Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 458 de recenzii
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
Curs
Învață modelarea financiară în Excel, inclusiv fluxul de numerar, analiza scenariilor, valoarea în timp și bugetarea capitalului.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.
Finanțe aplicate
Curs
Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!
Finanțe aplicate
Curs
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanțe aplicate
Curs
Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață abilități esențiale de matematică financiară cu exerciții practice în Excel și exemple din lumea reală.
Finanțe aplicate
Curs
Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.
Finanțe aplicate
Curs
Cu Python și NumPy, învață cele mai fundamentale concepte financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Vei folosi tehnici de Net Revenue Management în Excel pentru o companie de Fast Moving Consumer Goods.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să creezi un dashboard grafic cu Google Sheets pentru a urmări performanța valorilor mobiliare financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.
Finanțe aplicate
Curs
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Finanțe aplicate
Curs
Descoperă cum să folosești contul de profit și pierdere și bilanțul în Power BI
Finanțe aplicate
Curs
Învață modelarea de bază a afacerilor, inclusiv fluxuri de numerar, investiții, anuități, amortizarea împrumuturilor și altele, folosind Google Sheets.
Finanțe aplicate
Curs
În acest curs, vei învăța cum să imporți și să gestionezi date financiare în Python folosind diverse instrumente și surse.
Finanțe aplicate
Curs
Află cum funcționează datele în R și explorează lumea instrucțiunilor if, a buclelor și a funcțiilor folosind exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.
Finanțe aplicate
Curs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
Finanțe aplicate
Curs
Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).
Finanțe aplicate
Curs
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Finanțe aplicate
Curs
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Finanțe aplicate
Curs
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Perfecționează-ți abilitățile R pentru a testa, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Aplică analiza financiară în KNIME cu date reale, îmbunătățind pregătirea datelor și abilitățile de workflow.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.
Finanțe aplicate
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.