Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
37 Cursuri

Curs

Introducere în Python pentru finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 458 de recenzii

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Modelare financiară în Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 997 de recenzii

Învață modelarea financiară în Excel, inclusiv fluxul de numerar, analiza scenariilor, valoarea în timp și bugetarea capitalului.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Analiză Financiară în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 514 recenzii

Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.

Finanțe aplicate

6 ore

Curs

Python intermediar pentru finanțe

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 951 de recenzii

Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Modelarea Riscului de Credit în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 281 de recenzii

Învață să pregătești datele pentru cereri de credit, să aplici machine learning și reguli de business pentru a reduce riscul și a asigura profitabilitatea.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Financial Trading in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 286 de recenzii

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introducere în R pentru Finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 97 de recenzii

Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Matematică pentru Profesioniști în Finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 298 de recenzii

Învață abilități esențiale de matematică financiară cu exerciții practice în Excel și exemple din lumea reală.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Managementul Cantitativ al Riscului în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 216 recenzii

Învață despre managementul riscului, value at risk și altele, aplicate crizei financiare din 2008, folosind Python.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Analiză Financiară în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 125 de recenzii

Învață să creezi un dashboard grafic cu Google Sheets pentru a urmări performanța valorilor mobiliare financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Fundamentele Finanțelor Corporative

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 225 de recenzii

Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.

Finanțe aplicate

2 ore

Curs

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 340 de recenzii

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Modelare financiară în Google Sheets

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 271 de recenzii

Învață modelarea de bază a afacerilor, inclusiv fluxuri de numerar, investiții, anuități, amortizarea împrumuturilor și altele, folosind Google Sheets.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

R intermediar pentru finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 41 de recenzii

Află cum funcționează datele în R și explorează lumea instrucțiunilor if, a buclelor și a funcțiilor folosind exemple financiare.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Modele GARCH în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 187 de recenzii

Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Analyzing Financial Statements in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 111 recenzii

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introducere în Evaluarea Afacerilor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 162 de recenzii

Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Introducere în analiza portofoliului în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 147 de recenzii

Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Credit Risk Modeling in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 85 de recenzii

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Managementul Cantitativ al Riscului în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 82 de recenzii

Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză financiară în KNIME

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 117 recenzii

Aplică analiza financiară în KNIME cu date reale, îmbunătățind pregătirea datelor și abilitățile de workflow.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Evaluarea și analiza obligațiunilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 85 de recenzii

Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.

Finanțe aplicate

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.