Curs
Pregătirea datelor în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 6.877 de recenzii
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.
Pregătirea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.
Pregătirea datelor
Curs
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.
Pregătirea datelor
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.
Pregătirea datelor
Curs
Dă viață foilor tale Google Sheets stăpânind abilități fundamentale precum formulele, operațiile și referințele de celule.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.
Pregătirea datelor
Curs
Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.
Pregătirea datelor
Curs
Învață cum să cureți datele cu Apache Spark în Python.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să folosești KNIME Analytics Platform pentru accesarea, curățarea și analiza datelor, cu o abordare no-code/low-code.
Pregătirea datelor
Curs
Extinde-ți vocabularul Google Sheets aprofundând tipurile de date, inclusiv date numerice, date logice și date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Explorează Alteryx Designer într-un studiu de caz despre date din retail pentru a îmbunătăți analiza vânzărilor și deciziile strategice.
Pregătirea datelor
Curs
Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.
Pregătirea datelor
Curs
Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.
Pregătirea datelor
Curs
Dezvoltă abilitățile de care ai nevoie pentru a curăța datele brute și a le transforma în informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește analiza de marketing cu Tableau. Analizează performanța, compară metricile și optimizează strategiile pe toate canalele.
Pregătirea datelor
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.
Pregătirea datelor
Curs
Perfecționează-ți abilitățile Alteryx cu date reale despre fitness pentru a dezvolta strategii de marketing țintite și produse inovatoare!
Pregătirea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.