Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
28 Cursuri

Curs

Pregătirea datelor în Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 6.877 de recenzii

Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Pregătirea datelor în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 8.172 de recenzii

În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Introducere în importul datelor în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.440 de recenzii

Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Introducere în Power Query în Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.390 de recenzii

Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Importul intermediar de date în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 985 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Curățarea datelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 4.984 de recenzii

Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introducere în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.438 de recenzii

Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Introducere în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.908 recenzii

Dă viață foilor tale Google Sheets stăpânind abilități fundamentale precum formulele, operațiile și referințele de celule.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.876 de recenzii

Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Web Scraping în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.064 de recenzii

Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introducere în importul datelor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 364 de recenzii

În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Power Query Intermediar în Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.119 recenzii

Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Pregătirea datelor în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.121 de recenzii

Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Curățarea datelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 812 recenzii

Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Conectarea datelor în Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.166 de recenzii

Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Crearea bazelor de date PostgreSQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 634 de recenzii

Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Curățarea datelor cu PySpark

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 491 de recenzii

Învață cum să cureți datele cu Apache Spark în Python.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introducere în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 539 de recenzii

Învață să folosești KNIME Analytics Platform pentru accesarea, curățarea și analiza datelor, cu o abordare no-code/low-code.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Google Sheets intermediar

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 820 de recenzii

Extinde-ți vocabularul Google Sheets aprofundând tipurile de date, inclusiv date numerice, date logice și date lipsă.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Intermediate Importing Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 287 de recenzii

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Curățarea datelor în baze de date PostgreSQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 455 de recenzii

Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor de vânzări în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 481 de recenzii

Explorează Alteryx Designer într-un studiu de caz despre date din retail pentru a îmbunătăți analiza vânzărilor și deciziile strategice.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Gestionarea datelor lipsă în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 141 de recenzii

Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Web Scraping în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 98 de recenzii

Învață cum să colectezi și să descarci eficient date de pe orice site web folosind R.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Marketing Analytics în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 89 de recenzii

Stăpânește analiza de marketing cu Tableau. Analizează performanța, compară metricile și optimizează strategiile pe toate canalele.

Pregătirea datelor

6 ore

Curs

Transformarea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 285 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor de fitness în Alteryx

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 55 de recenzii

Perfecționează-ți abilitățile Alteryx cu date reale despre fitness pentru a dezvolta strategii de marketing țintite și produse inovatoare!

Pregătirea datelor

3 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.