Curs
Data Preparation in Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 6.503 recenzii
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.
Pregătirea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
28 Cursuri
Curs
Pregătirea datelor în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 7.776 de recenzii
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.378 de recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Importul intermediar de date în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 940 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Power Query în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.255 de recenzii
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.298 de recenzii
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.
Pregătirea datelor
Curs
Curățarea datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 4.739 de recenzii
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.856 de recenzii
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to Importing Data in R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 352 de recenzii
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Web Scraping in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.030 de recenzii
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
Data Preparation in Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.058 de recenzii
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
Pregătirea datelor
Curs
Intermediate Power Query in Excel
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.049 de recenzii
Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery
Pregătirea datelor
Curs
Streamlined Data Ingestion with pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.765 de recenzii
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Pregătirea datelor
Curs
Cleaning Data in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 771 de recenzii
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
Pregătirea datelor
Curs
Creating PostgreSQL Databases
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 602 recenzii
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to KNIME
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 529 de recenzii
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
Pregătirea datelor
Curs
Connecting Data in Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.102 recenzii
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
Pregătirea datelor
Curs
Cleaning Data with PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 466 de recenzii
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Pregătirea datelor
Curs
Intermediate Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 802 recenzii
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Pregătirea datelor
Curs
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 443 de recenzii
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Pregătirea datelor
Curs
Intermediate Importing Data in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 268 de recenzii
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Pregătirea datelor
Curs
Dealing With Missing Data in R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 135 de recenzii
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.
Pregătirea datelor
Curs
Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 460 de recenzii
Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.
Pregătirea datelor
Curs
Web Scraping in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 89 de recenzii
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
Pregătirea datelor
Curs
Cleaning Data in SQL Server Databases
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 178 de recenzii
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Pregătirea datelor
Curs
Marketing Analytics in Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 85 de recenzii
Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.
Pregătirea datelor
Curs
Data Transformation in KNIME
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 282 de recenzii
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.
Pregătirea datelor
Curs
Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 55 de recenzii
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
Pregătirea datelor
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.