Curs
Procesarea limbajului natural cu spaCy
IntermediarNivel de competențe
Actualizat 07.2025
PythonMachine Learning4 h15 videoclipuri53 Exerciții4,450 XP8,374Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Supervised Learning with scikit-learnPython Toolbox1
Introducere în NLP și spaCy
Acest capitol te va introduce în NLP și în câteva dintre cazurile sale de utilizare, precum recunoașterea entităților denumite și chatboții bazați pe inteligență artificială. Vei învăța cum să folosești puternica bibliotecă spaCy pentru a realiza diverse sarcini de procesare a limbajului natural, cum ar fi tokenizarea, segmentarea propozițiilor, marcarea POS și recunoașterea entităților denumite.
2
Adnotări lingvistice și vectori de cuvinte în spaCy
Descoperă caracteristicile lingvistice, vectorii de cuvinte, similaritatea semantică, analogiile și operațiile cu vectori de cuvinte. În acest capitol vei afla cum să folosești spaCy pentru a extrage vectori de cuvinte, a categoriza texte relevante pentru un anumit subiect și a găsi termeni similari semantic față de cuvinte date dintr-un corpus sau din vocabularul unui model spaCy.
3
Analiza datelor cu spaCy
Familiarizează-te cu componentele pipeline-ului spaCy, cu modul de adăugare a unei componente și cu analiza pipeline-ului NLP. Vei învăța, de asemenea, mai multe abordări pentru extragerea de informații bazată pe reguli, folosind clasele EntityRuler, Matcher și PhraseMatcher din spaCy, precum și pachetul Python RegEx.
4
Personalizarea modelelor spaCy
Explorează mai multe cazuri de utilizare din lumea reală în care modelele spaCy pot eșua și învață cum să le antrenezi în continuare pentru a îmbunătăți performanța. Vei fi introdus în etapele de antrenare spaCy și vei înțelege cum să antrenezi un model spaCy existent sau de la zero, precum și cum să evaluezi modelul la momentul inferenței.
Procesarea limbajului natural cu spaCy
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Procesarea limbajului natural cu spaCy astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.