Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Procesarea limbajului natural cu spaCy

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 07.2025
Începe cursul gratuit
PythonMachine Learning
4 h
15 videoclipuri
53 Exerciții
4,450 XP
8,374
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Descoperă spaCy, un standard industrial pentru NLP

În acest curs, vei învăța cum să folosești spaCy, o bibliotecă standard în industrie aflată în plină expansiune, pentru a realiza diverse sarcini de procesare a limbajului natural, precum tokenizarea, segmentarea propozițiilor, parsarea și recunoașterea entităților numite. spaCy poate oferi funcționalități puternice, ușor de utilizat și pregătite pentru producție, pentru o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural.

Învață operațiunile de bază ale spaCy

Vei începe prin a învăța operațiunile de bază ale spaCy și cum să le folosești pentru a analiza textul și a extrage informații din date nestructurate. Apoi, vei lucra cu clasele spaCy, precum Doc, Span și Token, și vei învăța cum să folosești diferite componente spaCy pentru calcularea vectorilor de cuvinte și prezicerea similarității semantice.

Antrenează modele spaCy și învață despre potrivirea de modele

Vei exersa scrierea de modele de potrivire simple și complexe pentru a extrage termeni și expresii date din date nestructurate folosind EntityRuler, Matcher și PhraseMatcher. Vei învăța, de asemenea, cum să creezi componente personalizate pentru pipeline și cum să creezi date pentru antrenare/evaluare. De acolo, vei aprofunda antrenarea modelelor spaCy și modul în care le poți folosi pentru inferență. Pe parcursul cursului, vei lucra pe exemple din lumea reală și îți vei consolida înțelegerea utilizării spaCy în propriile proiecte NLP.

Cerințe prealabile

Supervised Learning with scikit-learnPython Toolbox
1

Introducere în NLP și spaCy

Acest capitol te va introduce în NLP și în câteva dintre cazurile sale de utilizare, precum recunoașterea entităților denumite și chatboții bazați pe inteligență artificială. Vei învăța cum să folosești puternica bibliotecă spaCy pentru a realiza diverse sarcini de procesare a limbajului natural, cum ar fi tokenizarea, segmentarea propozițiilor, marcarea POS și recunoașterea entităților denumite.
Începe capitolul
2

Adnotări lingvistice și vectori de cuvinte în spaCy

Descoperă caracteristicile lingvistice, vectorii de cuvinte, similaritatea semantică, analogiile și operațiile cu vectori de cuvinte. În acest capitol vei afla cum să folosești spaCy pentru a extrage vectori de cuvinte, a categoriza texte relevante pentru un anumit subiect și a găsi termeni similari semantic față de cuvinte date dintr-un corpus sau din vocabularul unui model spaCy.
Începe capitolul
3

Analiza datelor cu spaCy

Familiarizează-te cu componentele pipeline-ului spaCy, cu modul de adăugare a unei componente și cu analiza pipeline-ului NLP. Vei învăța, de asemenea, mai multe abordări pentru extragerea de informații bazată pe reguli, folosind clasele EntityRuler, Matcher și PhraseMatcher din spaCy, precum și pachetul Python RegEx.
Începe capitolul
4

Personalizarea modelelor spaCy

Explorează mai multe cazuri de utilizare din lumea reală în care modelele spaCy pot eșua și învață cum să le antrenezi în continuare pentru a îmbunătăți performanța. Vei fi introdus în etapele de antrenare spaCy și vei înțelege cum să antrenezi un model spaCy existent sau de la zero, precum și cum să evaluezi modelul la momentul inferenței.
Începe capitolul
Procesarea limbajului natural cu spaCy
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Procesarea limbajului natural cu spaCy astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.