Sari la conținutul principal
AcasăPython

track

Natural Language Processing in Python

Actualizat 03.2026
Learn how to transcribe, and extract exciting insights from books, review sites, and online articles with Natural Language Processing (NLP) in Python.
Începeți Pista Gratuit

Inclus cuPremium or Echipe

PythonMachine Learning20 oră

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Instruirea a 2 sau mai multe persoane?

Încercați DataCamp for Business

Descrierea pistei

Natural Language Processing in Python

The majority of data is unstructured. This includes information recorded in books, online articles, and audio files. In this track, you’ll gain the core Natural Language Processing (NLP) skills you need to convert that data into valuable insights—from learning how to automatically transcribe TED talks through to identifying whether a movie review is positive or negative. Along the way, you’ll be introduced to popular NLP Python libraries, including NLTK, scikit-learn, spaCy, and SpeechRecognition. By the end of the track, you'll be ready to transcribe audio files and understand how to extract insights from real-world sources, including Wikipedia articles, online review sites, and data from a flight booking system.

Cerințe preliminare

Nu există condiții preliminare pentru această pistă

  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    3

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    4

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    Bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natural Language Processing in Python
5 courses
Pistă
finalizată

Obțineți o Declarație de Realizări

Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedIn
Distribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței tale

Inclus cuPremium or Echipe

Înscrie-te Acum

Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Natural Language Processing in Python chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.