Procesarea limbajului natural în Python

Majoritatea datelor sunt nestructurate. Aceasta include informații înregistrate în cărți, articole online și fișiere audio. În acest traseu, vei dobândi abilitățile esențiale de Procesare a Limbajului Natural (NLP) de care ai nevoie pentru a transforma acele date în informații valoroase—de la învățarea modului de a transcrie automat discursurile TED până la identificarea dacă o recenzie de film este pozitivă sau negativă. Pe parcurs, vei face cunoștință cu biblioteci Python populare pentru NLP, inclusiv NLTK, scikit-learn, spaCy și SpeechRecognition. Până la sfârșitul traseului, vei fi pregătit să transcrii fișiere audio și să înțelegi cum să extragi informații din surse din lumea reală, inclusiv articole Wikipedia, site-uri de recenzii online și date dintr-un sistem de rezervări de zboruri.