Sariți la conținutul principal
AcasăPython

Traseu de învățare

Procesarea limbajului natural în Python

Actualizat 05.2026
Învață cum să transcrii și să extragi informații interesante din cărți, site-uri de recenzii și articole online cu Natural Language Processing (NLP) în Python.
Începe traseul gratuit
PythonÎnvățare automată
20 h
2,957

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea traseului

Procesarea limbajului natural în Python

Majoritatea datelor sunt nestructurate. Aceasta include informații înregistrate în cărți, articole online și fișiere audio. În acest traseu, vei dobândi abilitățile esențiale de Procesare a Limbajului Natural (NLP) de care ai nevoie pentru a transforma acele date în informații valoroase—de la învățarea modului de a transcrie automat discursurile TED până la identificarea dacă o recenzie de film este pozitivă sau negativă. Pe parcurs, vei face cunoștință cu biblioteci Python populare pentru NLP, inclusiv NLTK, scikit-learn, spaCy și SpeechRecognition. Până la sfârșitul traseului, vei fi pregătit să transcrii fișiere audio și să înțelegi cum să extragi informații din surse din lumea reală, inclusiv articole Wikipedia, site-uri de recenzii online și date dintr-un sistem de rezervări de zboruri.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    3

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    4

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Procesarea limbajului natural în Python
5 Cursuri
Traseu
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Procesarea limbajului natural în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.