Sari la conținutul principal

Curs

RNA-Seq cu Bioconductor în R

Intermediar4 h

Folosește analiza expresiei diferențiale RNA-Seq pentru a identifica genele probabil importante pentru diferite boli sau condiții.

R4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}3,150 XP21,479Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

RNA-Seq este o metodă modernă de secvențiere de ultimă generație, utilizată pentru identificarea genelor și a căilor biologice implicate în anumite boli sau condiții. Pe măsură ce secvențierea de mare randament devine mai accesibilă unui număr tot mai mare de cercetători, capacitatea de a analiza aceste date devine o competență din ce în ce mai valoroasă. Alătură-te nouă pentru a explora fluxul de lucru RNA-Seq și pentru a descoperi cum poți identifica genele și procesele biologice relevante pentru condiția de interes! Vom începe cursul cu o prezentare generală a fluxului de lucru RNA-Seq, cu accent pe analiza expresiei diferențiale (DE). Pornind de la numărul de lecturi pentru fiecare genă, cursul acoperă pregătirea datelor pentru analiza DE, evaluarea calității datelor de numărare, identificarea valorilor aberante și detectarea principalelor surse de variație din date. Pachetul R DESeq2 va fi folosit pentru a modela datele de numărare utilizând un model binomial negativ și pentru a testa genele exprimate diferențial. Rezultatele vor fi vizualizate prin hărți de căldură și grafice volcano, iar genele semnificativ exprimate diferențial vor fi identificate și salvate.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Introducere în teoria și fluxul de lucru RNA-Seq

În acest capitol explorăm ce putem face cu datele RNA-Seq și de ce sunt atât de valoroase. Vom afla care sunt pașii și considerațiile implicate într-un flux de lucru RNA-Seq.
Începe capitolul
4

Explorarea rezultatelor expresiei diferențiale

R

RNA-Seq cu Bioconductor în R

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

RNA-Seq cu Bioconductor în R | DataCamp