Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Lucrul cu date geospațiale în Python

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 06.2025
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Începe cursul gratuit
PythonData Manipulation
4 h
16 videoclipuri
53 Exerciții
4,500 XP
17,712
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

O bună parte din datele existente în lumea reală au o componentă spațială inerentă. De la populația înregistrată în recensământul național până la fiecare magazin din cartierul tău, majoritatea seturilor de date au o dimensiune geografică pe care o poți exploata pentru a le valorifica la maximum. Acest curs îți va arăta cum să integrezi datele spațiale în fluxul tău de lucru Python pentru știința datelor. Vei învăța să interacționezi cu date reale, să le manipulezi și să le îmbogățești folosind dimensiunea lor geografică. Vei învăța să citești date spațiale tabulare în cele mai comune formate (de exemplu, GeoJSON, shapefile, geopackage) și să le vizualizezi pe hărți. Vei combina apoi surse diferite folosind localizarea ca element de legătură între ele. Iar la finalul cursului, vei înțelege ce face datele geografice unice, putând astfel să le transformi și să le reutilizezi în contexte diferite.

Cerințe prealabile

Data Manipulation with pandas
1

Introducere în datele vectoriale geospațiale

În acest capitol, vei fi introdus în conceptele de date geospațiale și, mai specific, de date vectoriale. Vei învăța cum să reprezinți astfel de date în Python folosind biblioteca GeoPandas, precum și elementele de bază pentru a citi, explora și vizualiza aceste date. Vei exersa totul cu seturi de date despre orașul Paris.
Începe capitolul
2

Relații spațiale

Unul dintre aspectele esențiale ale datelor geospațiale este modul în care acestea se raportează unele la altele în spațiu. În acest capitol, vei învăța diferitele tipuri de relații spațiale și cum să le folosești în Python pentru a interoga datele sau pentru a realiza îmbinări spațiale. În final, vei aprofunda și vizualizările de tip coropleth.
Începe capitolul
3

Proiectarea și transformarea geometriilor

În acest capitol, vom analiza mai în detaliu modul în care coordonatele geometriilor sunt exprimate în funcție de Sistemul de Referință de Coordonate (CRS). Vei învăța importanța acestor sisteme de referință și cum să le gestionezi practic cu GeoPandas. În plus, vei învăța cum să creezi geometrii noi pe baza relațiilor spațiale, ceea ce îți va permite să suprapui seturi de date spațiale. Și vei continua să exersezi totul cu seturi de date despre Paris!
Începe capitolul
4

Totul laolaltă – studiu de caz: situri miniere artizanale

Lucrul cu date geospațiale în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Lucrul cu date geospațiale în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.