After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Descoperă manipularea datelor cu pandas
Cu acest curs, vei învăța de ce pandas este cea mai populară bibliotecă Python din lume, folosită pentru orice, de la manipularea datelor până la analiza datelor. Vei explora cum să manipulezi DataFrame-uri, pe măsură ce extragi, filtrezi și transformi seturi de date din lumea reală pentru analiză.Cu pandas, vei explora toate conceptele esențiale ale științei datelor. Folosind date din lumea reală, inclusiv cifrele de vânzări Walmart și serii temporale ale temperaturilor globale, vei învăța cum să imporți, să cureți, să calculezi statistici și să creezi vizualizări — folosind pandas pentru a adăuga puterea lui Python.
Lucrează cu datele pandas pentru a explora conceptele de bază ale științei datelor
Vei începe prin a stăpâni elementele de bază ale pandas, inclusiv cum să inspectezi DataFrame-urile și să efectuezi câteva manipulări fundamentale. Vei învăța și despre agregarea DataFrame-urilor, înainte de a trece la slicing și indexare.Vei încheia cursul învățând cum să vizualizezi conținutul DataFrame-urilor tale, lucrând cu un set de date care conține vânzările săptămânale de avocado din SUA.
Învață să manipulezi DataFrame-uri
Prin finalizarea acestui curs pandas, vei înțelege cum să folosești această bibliotecă Python pentru manipularea datelor. Vei avea o înțelegere a DataFrame-urilor și a modului de utilizare a acestora, precum și capacitatea de a-ți vizualiza datele în Python.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Agregarea datelor
Valori rezumate
Vei învăța să sumarizezi datele prin calcularea unor statistici cheie, precum totalurile, mediile și numărările, permițându-ți să extragi perspective valoroase din datele brute.
O singură coloană de grupare
Vei învăța să descompui statisticile descriptive pe categorii, ceea ce îți va permite să compari metricile între diferite grupuri și să descoperi tipare în datele tale.
Mai multe coloane de grupare
Vei învăța să analizezi datele pe mai multe dimensiuni simultan, permițându-ți să descoperi tipare nuanțate prin defalcarea rezumatelor în funcție de mai multe categorii deodată.
2
Transformarea datelor
Transformări de bază
Vei învăța să creezi coloane noi prin combinarea și calcularea valorilor din datele existente, permițându-ți astfel să obții rapoarte și alte metrici care nu sunt disponibile în setul de date original.
Transformări Complexe
Vei învăța să gestionezi calcule în mai multe etape și să calculezi procente din totaluri, ceea ce îți va permite să construiești metrici complexe care depind de rezultate intermediare.
3
Filtrarea datelor
Filtrare de bază
Vei învăța să extragi rânduri specifice din datele tale pe baza unor condiții, ceea ce îți va permite să îți concentrezi analiza pe subseturi relevante și să gestionezi valorile lipsă și tiparele de text.
Condiții multiple
Vei învăța să filtrezi datele folosind mai multe criterii simultan, ceea ce îți va permite să extragi exact rândurile de care ai nevoie prin combinarea condițiilor cu logica AND și OR.
Filtrare complexă
Vei învăța să simplifici filtrarea complexă prin divizarea condițiilor în coloane separate și să extragi inversul rezultatului unui filtru, făcând analiza ta mai transparentă și mai ușor de verificat.
4
Operații condiționale
Transformare condiționată
Vei învăța să aplici diverse calcule pe baza unor condiții specifice, ceea ce îți va permite să standardizezi valorile, să clasifici datele în categorii și să gestionezi diverse scenarii în cadrul datelor tale.
Agregare condiționată
Vei învăța să calculezi rezumate care includ doar valorile ce îndeplinesc criterii specifice, permițându-ți să calculezi metrici nuanțate, precum „media doar pentru zborurile întârziate” în cadrul fiecărui grup.
Manipularea datelor cu pandas
Curs
finalizat
