Manipularea datelor cu pandas

Vei învăța să sumarizezi datele prin calcularea unor statistici cheie, precum totalurile, mediile și numărările, permițându-ți să extragi perspective valoroase din datele brute.

Vei învăța să descompui statisticile descriptive pe categorii, ceea ce îți va permite să compari metricile între diferite grupuri și să descoperi tipare în datele tale.

Vei învăța să analizezi datele pe mai multe dimensiuni simultan, permițându-ți să descoperi tipare nuanțate prin defalcarea rezumatelor în funcție de mai multe categorii deodată.

Vei învăța să creezi coloane noi prin combinarea și calcularea valorilor din datele existente, permițându-ți astfel să obții rapoarte și alte metrici care nu sunt disponibile în setul de date original.

Vei învăța să gestionezi calcule în mai multe etape și să calculezi procente din totaluri, ceea ce îți va permite să construiești metrici complexe care depind de rezultate intermediare.

Vei învăța să extragi rânduri specifice din datele tale pe baza unor condiții, ceea ce îți va permite să îți concentrezi analiza pe subseturi relevante și să gestionezi valorile lipsă și tiparele de text.

Vei învăța să filtrezi datele folosind mai multe criterii simultan, ceea ce îți va permite să extragi exact rândurile de care ai nevoie prin combinarea condițiilor cu logica AND și OR.

Vei învăța să simplifici filtrarea complexă prin divizarea condițiilor în coloane separate și să extragi inversul rezultatului unui filtru, făcând analiza ta mai transparentă și mai ușor de verificat.

Vei învăța să aplici diverse calcule pe baza unor condiții specifice, ceea ce îți va permite să standardizezi valorile, să clasifici datele în categorii și să gestionezi diverse scenarii în cadrul datelor tale.

Vei învăța să calculezi rezumate care includ doar valorile ce îndeplinesc criterii specifice, permițându-ți să calculezi metrici nuanțate, precum „media doar pentru zborurile întârziate” în cadrul fiecărui grup.