Перейти к основному содержимому
ГлавнаяR

Курс

String Manipulation with stringr in R

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 11.2022
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Начать курс бесплатно
RProgramming
4 ч
17 видео
60 Упражнений
5,150 XP
32,997
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Character strings can turn up in all stages of a data science project. You might have to clean messy string input before analysis, extract data that is embedded in text or automatically turn numeric results into a sentence to include in a report. Perhaps the strings themselves are the data of interest, and you need to detect and match patterns within them. This course will help you master these tasks by teaching you how to pull strings apart, put them back together and use stringr to detect, extract, match and split strings using regular expressions, a powerful way to express patterns.

Необходимые условия

Intermediate R
1

String basics

You'll start with some basics: how to enter strings in R, how to control how numbers are transformed to strings, and finally how to combine strings together to produce output that combines text and nicely formatted numbers.
Начать главу
2

Introduction to stringr

Time to meet stringr! You'll start by learning about some stringr functions that are very similar to some base R functions, then how to detect specific patterns in strings, how to split strings apart and how to find and replace parts of strings.
Начать главу
3

Pattern matching with regular expressions

In this chapter you'll learn about regular expressions, a language for describing patterns in strings. By combining regular expressions with the stringr functions you'll greatly increase your power to manipulate strings.
Начать главу
4

More advanced matching and manipulation

Now for two advanced ways to use regular expressions along with stringr: selecting parts of a match (a.k.a capturing) and referring back to parts of a match (a.k.a back-referencing). You'll also learn to deal with and strings or patterns that contain Unicode characters (e.g. é).
Начать главу
5

Case studies

Practice your string manipulation skills on a couple of case studies. You'll also learn a few new skills, reading strings into R and handling problems of case (e.g. A versus a).
Начать главу
String Manipulation with stringr in R
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните String Manipulation with stringr in R уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.