ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Creating AI Agents on AWS

Sowjanya Pandruju, Cloud Application Architect at AWS, teaches you how to develop and deploy AI agents using AWS.
Sowjanya Pandruju
Sowjanya Pandruju

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
ดู Slides ↗

As AI agents move from experiments to production, engineering teams are looking for cloud-native tools that can support real-world deployment at scale. AWS offers a flexible and powerful ecosystem for building, orchestrating, and scaling AI agents—if you know where to start.

In this code-along, Sowjanya Pandruju, Cloud Application Architect at AWS, teaches you how to develop and deploy AI agents using AWS. You’ll explore the core architecture of modern agents, walk through essential AWS services, and learn how to take your project from prototype to production. This session is ideal for AI engineers looking to operationalize their agent workflows.

Key Takeaways:

  • Learn which AWS services support agent development, orchestration, and scaling.
  • Understand the architecture of production-ready AI agents.
  • Discover how to productize and scale agents using cloud infrastructure.

Session Resources (Including GitHub Repo)

หัวข้อ

AI AgentsArtificial IntelligenceAWS

ที่เกี่ยวข้อง

บทแนะนำ

The Complete Guide to Machine Learning on AWS with Amazon SageMaker

ดูเพิ่มเติม →