ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
ค้นพบหมวดหมู่
Groupฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

บทเรียน Google Apps Script และ Gemini API: การดึงข้อมูลอย่างชาญฉลาด

เรียนรู้การทำงานอัตโนมัติในการดึงข้อมูลจากอีเมลและไฟล์ PDF ด้วย Google Apps Script และ Gemini API สร้างไปป์ไลน์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ไปยัง Google Sheets ได้วันนี้

17 กรกฎาคม 2569

XLOOKUP(): ฟังก์ชันค้นหาที่หลากหลายที่สุดของ Excel

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน XLOOKUP() ของ Excel ด้วยตัวอย่างทีละขั้นตอน ครอบคลุมไวยากรณ์ การจับคู่แบบตรงตัวและประมาณค่า การคืนค่าหลายคอลัมน์ และวิธีแก้ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

16 กรกฎาคม 2569

What-If Analysis ใน Excel: Goal Seek, Scenario Manager และ Data Tables

เรียนรู้การใช้เครื่องมือ What-If Analysis ใน Excel เพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เปรียบเทียบฉากทัศน์ และจำลองผลลัพธ์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องแก้ไขข้อมูลต้นฉบับ

13 กรกฎาคม 2569

บทช่วยสอน Claude Code Connector: คัดแยกรีโป GitHub ภายใน 20 นาที

อ่านบทช่วยสอนตัวเชื่อมต่อ Claude Code เพื่อตั้งค่า GitHub ผ่าน MCP เรียนรู้การทำงานอัตโนมัติสำหรับคัดแยกอีชูโอเพ่นซอร์สภายใน 20 นาทีด้วยไฟล์ท้องถิ่นแบบอ่านอย่างเดียว

7 กรกฎาคม 2569

วิธีสร้าง Claude Managed Agents ด้วย Claude Sonnet 5

สร้าง Claude Managed Agent ด้วย Python SDK ของ Anthropic, cloud sandbox, เครื่องมือ, สกิล, อัปโหลดไฟล์, การจัดการเซสชัน, รันโค้ด และสร้างรายงาน Excel อัตโนมัติ

7 กรกฎาคม 2569

Grok Voice Agent Builder: คู่มือปฏิบัติในภาษา Python

สร้างเอเจนต์เสียงด้วย Python โดยใช้ API เดียวกับ Grok Voice Agent Builder: ตั้งค่า WebSocket สตรีมเสียง เรียกใช้เครื่องมือ ติดตามต้นทุน และปลายทาง FastAPI

2 กรกฎาคม 2569

คู่มือความปลอดภัยของ Claude Code: Permissions, MCP, Sandboxing

ไกด์เชิงปฏิบัติของโมเดลความปลอดภัยใน Claude Code ครอบคลุมกฎสิทธิ์ การควบคุม MCP การทำ sandbox และธรรมาภิบาลระดับทีมเพื่อป้องกันเอเจนต์ AI จากการทำเกินกว่าที่ตั้งใจ

2 กรกฎาคม 2569

วิธีรัน GLM-5.2 ในเครื่องด้วย RunPod และ llama.cpp

รัน GLM-5.2 แบบส่วนตัวด้วย llama.cpp ปกป้องด้วยคีย์ API ของตนเอง ทดสอบผ่าน Web UI และ cURL และเชื่อมต่อกับ OpenCode เพื่อเวิร์กโฟลว์การโค้ดโลคัลที่ทรงพลัง

1 กรกฎาคม 2569

พลังพิเศษของ Claude Code: เฟรมเวิร์กสกิลสำหรับการพัฒนาด้วย AI แบบมีโครงสร้าง

Claude Code Superpowers คือปลั๊กอินจาก Jesse Vincent ที่ติดตั้งเฟรมเวิร์กสกิลลงใน Claude Code มอบเวิร์กโฟลว์ที่มีวินัยสำหรับการระดมความคิด TDD การดีบัก การรีวิวโค้ด และการเขียนสกิล

1 กรกฎาคม 2569

Claude Code MCP: สร้างเอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดที่รู้จักเครื่องมือและบริบท

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับออกแบบสแตก MCP แพตเทิร์นเวิร์กโฟลว์ สิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง และการควบคุมความปลอดภัย เพื่อเปลี่ยน Claude Code ให้เป็นเอเจนต์วิศวกรรมที่รับรู้บริบท

30 มิถุนายน 2569

ทีม Agent ของ Claude Code: อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับทีม Agent ของ Claude Code อธิบายการที่เอเจนต์เฉพาะทางหลายตัวแชร์รายการงาน ประสานงานผ่านหัวหน้าทีม และขนานงานแบ็กเอนด์ ฟรอนต์เอนด์ ฐานข้อมูล และเอกสารในโปรเจกต์เดียว

29 มิถุนายน 2569

วิธีรัน Kimi K2.7 Code แบบโลคัลด้วย llama.cpp

เรียนรู้วิธีรัน Kimi K2.7 Code แบบโลคัลใน 5 นาทีด้วยไบนารี llama.cpp แบบสำเร็จรูปบน RTX PRO 6000 สี่ใบ แล้วใช้เว็บ UI และเอเจนต์โค้ด Pi ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

25 มิถุนายน 2569