ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Getting Started with Machine Learning in Python

Learn the fundamentals of supervised learning by using scikit-learn.
George Boorman
George Boorman

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

Code Along กับเราได้ที่

Code Along ↗

Learn the fundamentals of supervised learning by using scikit-learn to make predictions about bank loans! You’ll discover how to build classification models that can predict loan application outcomes, as well as regression models to predict loan applicant salaries.

Learning by doing is encouraged, and you can follow along using DataLab. All you need is a DataCamp account. Note that members of some enterprise groups do not yet have access to use DataLab. Create a free DataCamp account with your personal email address to follow along.

We recommend that you have taken the following course before attending:

Key takeaways

  • The importance of exploratory data analysis before performing supervised machine learning.

  • How to preprocess data for input to a machine learning model.

  • How to build and evaluate a classification model to predict loan application outcomes.

หัวข้อ

ที่เกี่ยวข้อง

บทแนะนำ

Introduction to Machine Learning in Python