Code Along กับเราได้ที่
Code Along ↗Data Visualization in Python for Absolute Beginners
Learn the basics of creating an interactive plot using Plotly.
Filip Schouwenaars
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้อง
บทแนะนำ
How to Create a Histogram with Plotly
Learn how to implement histograms in Python using the Plotly data visualization library.
บทแนะนำ
Python Plotly Express Tutorial: Unlock Beautiful Visualizations
Learn how to create highly interactive and visually appealing charts with Python Plotly Express.
บทแนะนำ
Python Seaborn Tutorial: A Guide to Statistical Data Visualization
Master statistical data visualization in Python using Seaborn with hands-on examples and best practices.


In this live training, you will learn the basics of how to create an interactive plot using Plotly. You will visualize Seoul bike sharing data using bar plots, scatter plots and line plots using Plotly as well as DataLab's no-code chart cell. In the process, we’ll tease out how Seoul weather is impacting bike sharing trends. No prior Python experience is required for this code-along. We'll start at the beginning!
Key takeaways
Get started with Python plotting syntax
Learn to draw common plot types such as bar plots, scatter plots and line plots
Discover techniques to customize and enhance your plots
Additional Resources
Slides