Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
หลักสูตรนี้เกี่ยวกับการกำกับดูแล AI นำเสนอแนวทางในการสร้างระบบกำกับดูแลที่มีความรับผิดชอบและขยายขนาดได้สำหรับ AI นำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญที่ Collibra คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดให้จริยธรรม การปฏิบัติตามข้อกำหนด และเป้าหมายทางธุรกิจสอดคล้องกันในโปรแกรม AI ที่ใช้งานจริง
เริ่มต้นด้วยเหตุผลและกลุ่มเป้าหมาย
คุณจะเริ่มต้นด้วยการกำหนดขอบเขตของการกำกับดูแล AI และทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักสอดคล้องกัน ตั้งแต่ฝ่ายกฎหมายและความเสี่ยง ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและธุรกิจ จากนั้น เมื่อใช้เครื่องมืออย่างการประเมินความพร้อมและโมเดลความพร้อมระดับ成熟 คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งวัตถุประสงค์ด้านธรรมาภิบาลที่สนับสนุนทั้งความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกลยุทธ์ขององค์กรทำให้การกำกับดูแลใช้งานได้จริงในทุกวัน
ค้นพบวิธีฝังการกำกับดูแลเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ประจำวันของคุณผ่านเช็กลิสต์ จุดตรวจอนุมัติ และเอกสารอัตโนมัติ เรียนรู้วิธีผสานการกำกับดูแลเข้ากับไปป์ไลน์ MLOps และปรับแนวทางของคุณโดยใช้โมเดลแบบเบาหรือแบบหนักตามระดับความเสี่ยงและขนาดงานขยายสเกลอย่างชาญฉลาด พร้อมรักษาความรับผิดชอบ
สำรวจวิธีขยายการกำกับดูแลให้ครอบคลุมทีมและภูมิภาคต่างๆ โดยใช้โมเดลแบบเฟเดอเรตและแพลตฟอร์มการกำกับดูแลอย่างของ Collibra คุณจะได้เรียนรู้การติดตาม KPI ด้านธรรมาภิบาล การรักษาความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และการขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการติดตามและวงจรป้อนกลับด้วยข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐานการกำกับดูแล AI
ทำความเข้าใจว่าการกำกับดูแล AI คืออะไร แตกต่างจากจริยธรรมและการบริหารความเสี่ยงอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ เรียนรู้องค์ประกอบสำคัญของระบบการกำกับดูแล บทบาทและความรับผิดชอบของแต่ละทีม รวมถึงวิธีฝังความรับผิดชอบและการดูแลตรวจสอบตลอดวงจรชีวิตของ AI
- AI Governance คืออะไร?50 XP
- ทำความเข้าใจการกำกับดูแล AI ในทางปฏิบัติ50 XP
- ความแตกต่างระหว่างการกำกับดูแลและจริยธรรม50 XP
- การรับมือกับแรงกดดันด้าน AI จากภายนอก50 XP
- ใครทำได้จริง?100 XP
- องค์ประกอบของระบบกำกับดูแล AI50 XP
- การฝังหลักธรรมาภิบาล AI ตลอดวงจรชีวิต50 XP
- การประสานงานบทบาทและความรับผิดชอบ50 XP
- จับคู่ส่วนประกอบกับจุดประสงค์100 XP
- การกำกับดูแลในทางปฏิบัติ100 XP
- บทบาทและความรับผิดชอบด้านการกำกับดูแล50 XP
- การแบ่งปันความรับผิดชอบในการกำกับดูแล AI50 XP
- บทบาทในการกำกับดูแล AI50 XP
- การทำงานร่วมกันผ่านคณะกรรมการกำกับดูแล50 XP
2
กฎระเบียบและกรอบงานในทางปฏิบัติ
เจาะลึกกฎระเบียบ AI ระดับโลก ทั้ง EU AI Act และคำสั่งบริหารของสหรัฐฯ พร้อมเรียนรู้วิธีระบุและจัดการระบบที่มีความเสี่ยงสูง สำรวจแนวทางการกำกับดูแลที่สำคัญ เช่น การประเมินความสอดคล้อง การจัดทำเอกสารโมเดล และการประเมินผลกระทบ รวมถึงทำความเข้าใจว่าการกำกับดูแลตนเองและการตรวจสอบย้อนกลับช่วยสร้างความสอดคล้อง ความน่าเชื่อถือ และความรับผิดชอบในระยะยาวได้อย่างไร
3
การนำการกำกับดูแลไปใช้ในองค์กร
เรียนรู้วิธีออกแบบ ฝัง และขยายการกำกับดูแล AI ในบริบทการใช้งานจริง บทนี้ครอบคลุมการจัดแนวทางของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การผสานการกำกับดูแลเข้ากับ workflow ผ่าน MLOps โมเดลการกำกับดูแลแบบเบาและแบบหนัก ระบบอัตโนมัติเพื่อรองรับการขยายขนาด และกลยุทธ์การติดตามผลด้วย KPI เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและความรับผิดชอบทั่วทั้งระบบ AI
R
การกำกับดูแล AI
เรียนจบแล้ว

