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Kurs

Regeln für künstliche Intelligenz

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 05/2026
Lerne mit Collibra, wie man KI richtig verwaltet. Entwickle, integriere und skalier verantwortungsvolle KI mit Tools, Frameworks und MLOps-Workflows.
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TheoryArtificial Intelligence2 Std.12 Videos51 Übungen3,200 XP4,043Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Dieser Kurs über KI-Governance ist ein Leitfaden zum Aufbau von verantwortungsvollen, skalierbaren Governance-Systemen für KI. Mit Einblicken von Collibra-Experten erfährst du, wie du Ethik, Compliance und Geschäftsziele in echten KI-Programmen aufeinander abstimmst.

Fang mit dem Warum und Wer an

Zuerst legst du den Umfang der KI-Governance fest und bringst die wichtigsten Leute aus den Bereichen Recht, Risiko, Datenwissenschaft und Business auf eine Linie. Dann lernst du mit Tools wie Bereitschaftsbewertungen und Reifegradmodellen, wie du Governance-Ziele festlegst, die sowohl die Compliance-Anforderungen als auch die Unternehmensstrategie unterstützen.

Mach Governance jeden Tag zu einem Erfolg

Finde heraus, wie du Governance mit Checklisten, Genehmigungsworkflows und automatisierter Dokumentation in deine täglichen Arbeitsabläufe einbauen kannst. Lerne, Governance in MLOps-Pipelines einzubauen und deinen Ansatz je nach Risiko und Umfang mit einfachen oder komplexen Modellen anzupassen.

Skalierbarer, smarter, verantwortungsbewusster

Schau dir an, wie du Governance über Teams und Regionen hinweg mit föderierten Modellen und Governance-Plattformen wie Collibra skalieren kannst. Außerdem lernst du, Governance-KPIs zu verfolgen, die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten und durch Überwachung und Feedback-Schleifen für kontinuierliche Verbesserungen zu sorgen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs
1

Foundations of AI Governance

Explore what AI governance is, how it differs from ethics and risk management, and why it’s essential for responsible AI. Learn the key components of governance systems, roles and responsibilities across teams, and how to embed accountability and oversight throughout the AI lifecycle.
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2

Regulations and Frameworks in Practice

Dive into global AI regulations, including the EU AI Act and U.S. Executive Order, and learn how to identify and manage high-risk systems. Explore key governance actions like conformity assessments, model documentation, and impact assessments, and understand how self-regulation and traceability build compliance, trust, and long-term accountability.
Kapitel starten
3

Implementing Governance in Organizations

Learn how to design, embed, and scale AI governance in real-world settings. This chapter covers stakeholder alignment, workflow integration via MLOps, lightweight vs. heavyweight governance models, automation for scalability, and KPI-based monitoring strategies to drive continuous improvement and accountability across your AI systems.
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