ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

หลักสูตรด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และคลาวด์

ฝึกฝนทักษะที่สำคัญ

ติดตามวิดีโอสั้นๆ ที่นำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นฝึกฝนสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนรู้ตามจังหวะของคุณเอง
  • รับประสบการณ์จริง
  • บทเรียนขนาดพอดีคำที่สมบูรณ์

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา
76 Courses

Courses

Introduction to AI Agents

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 39.9K

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

AI Ethics

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 37.5K

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Introduction to AI for Work

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 34.2K

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

ปัญญาประดิษฐ์

AI Native

2-3 hours

Courses

Understanding Data Science

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 25.3K

An introduction to data science with no coding involved.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Cloud Computing

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 18.8K

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

คลาวด์

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Artificial Intelligence

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 17.7K

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Data Engineering

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 16.8K

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14.7K

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Literacy

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 13.5K

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Machine Learning

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 12.6K

An introduction to machine learning with no coding involved.

การเรียนรู้ของเครื่อง

2 ชั่วโมง

Courses

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11K

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Generative AI Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10.2K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Statistics

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

Courses

Communicating Data Insights

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Understanding Data Visualization

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

การแสดงภาพข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Generative AI for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Building Scalable Agentic Systems

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Data Storytelling Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4.6K

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Culture

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4.4K

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Implementing AI Solutions in Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4K

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

Courses

Data Communication Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

3 ชั่วโมง

Courses

Forming Analytical Questions

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3.9K

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

Data Warehousing Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3.8K

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

Courses

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.9K

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

Courses

MLOps Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.9K

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

การเรียนรู้ของเครื่อง

2 ชั่วโมง

Courses

Introduction to Data Privacy

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.9K

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

ความรู้ความเข้าใจด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.8K

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

Courses

LLMOps Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.7K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

Courses

Data Governance Concepts

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.5K

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

Courses

Large Language Models for Business

  • พื้นฐานระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2.3K

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการดึงข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การปฏิบัติได้

ฉันจะเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรม เช่น Python หรือ R และเชี่ยวชาญหลักการทางคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจากวิธีการศึกษาอย่างเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัยแล้ว ยังมีแหล่งข้อมูลอื่นๆ อีกมากมายที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง นอกเหนือจากหลักสูตรออนไลน์และบทเรียนต่างๆ แล้ว ยังมีหนังสือ วิดีโอ และอื่นๆ อีกมากมาย

ทักษะใดบ้างที่จำเป็นสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาต่างๆ เช่น Python, R และ SQL นอกจากนี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้านการแสดงภาพข้อมูล การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ศาสตร์แห่งข้อมูลเพื่ออะไรได้บ้าง?

ในเชิงวิชาชีพ แทบทุกอุตสาหกรรมสามารถนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านการดูแลสุขภาพใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัททางการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง อุตสาหกรรมทุกประเภทใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำสินค้าและการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้า

การทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือไม่?

ใช่แล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 97,609 ดอลลาร์ และมีคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากไหม?

มีหลายสิ่งที่ควรพิจารณา ประการแรก การเข้าเรียนในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นมีการแข่งขันสูง มักต้องการเกรดเฉลี่ยสูงอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นต้องใช้การศึกษาและความอดทนอย่างมาก อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนในการเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ภาคปฏิบัติมากมายเพื่อที่จะได้งานในระดับเริ่มต้น

การวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องใช้การเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไวยากรณ์ที่ค่อนข้างง่าย ภาษาโปรแกรม Python จึงมักเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้เริ่มต้น

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนถึงจะกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานทางคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปแล้วอาจต้องใช้เวลาเรียนอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนจึงจะอยู่ในระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรจำไว้คือ การเรียนรู้เพียงพื้นฐานทางทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจไม่ทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริงได้

ฉันสามารถศึกษาหัวข้ออะไรได้บ้างในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเลือกที่จะเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ ได้มากมาย เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์และข่าวกรองทางธุรกิจ การขุดค้นข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา