การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

เราคุ้นเคยกับประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับตัวเองในโลกออนไลน์มากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่ว่าจะเป็น Netflix ที่แนะนำซีรีส์ หรือร้านค้าออนไลน์ที่เสนอสินค้าที่คุณอาจสนใจ แต่การแนะนำเหล่านี้เกิดขึ้นได้อย่างไร? ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้ทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้าง recommendation engine ของตัวเอง ผ่านแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติ จะได้ทำความเข้าใจระบบที่นิยมใช้มากที่สุด 2 ประเภท ได้แก่ collaborative filtering และ content-based filtering จากนั้นจะได้เรียนรู้การวัดความคล้ายคลึง เช่น Jaccard distance และ cosine similarity รวมถึงการประเมินคุณภาพของการแนะนำบนข้อมูลทดสอบด้วย root mean square error (RMSE) เมื่อจบคอร์สนี้ จะได้สร้าง movie recommendation engine ของตัวเองสำเร็จ และนำทักษะ Python ไปประยุกต์ใช้สร้างระบบเหล่านี้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้