คอร์ส
SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 57,200 รีวิว
เรียนรู้การสร้างและสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ในเวลาเพียงสองชั่วโมง
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
33 คอร์ส
คอร์ส
SQL ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 37,191 รีวิว
มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การ Join ข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 23,042 รีวิว
ยกระดับความรู้ SQL ของคุณและเรียนรู้การเชื่อมตารางเข้าด้วยกัน ใช้ทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ และทำงานกับซับคิวรี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,663 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามด้าน data science หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ใน PostgreSQL
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Exploratory Data Analysis ใน SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,746 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจสิ่งที่มีอยู่ในฐานข้อมูล: ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง และข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในนั้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
SQL เบื้องต้น: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,095 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างหนึ่งในวิธีจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่สุด - ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การออกแบบฐานข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 7,728 รีวิว
เรียนรู้การออกแบบฐานข้อมูลใน SQL เพื่อประมวลผล จัดเก็บ และจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 7,475 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างคิวรีสำหรับการวิเคราะห์และวิศวกรรมข้อมูลด้วย window functions อาวุธลับของ SQL!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,442 รีวิว
เรียนรู้ฟังก์ชัน PostgreSQL ที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการ ประมวลผล และแปลงข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การตัดสินใจเชิงข้อมูลด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,482 รีวิว
เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ตาราง SQL และรายงานข้อมูลเชิงลึกให้ฝ่ายบริหาร
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
SQL Server เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 403 รีวิว
เรียนรู้การใช้ SQL Server เพื่อทำงานจัดการข้อมูลทั่วไป และเชี่ยวชาญงานจัดการข้อมูลทั่วไปด้วยระบบฐานข้อมูลนี้
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
SQL Querying เบื้องต้นด้วย AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 608 รีวิว
เรียนรู้การสืบค้น SQL ด้วย AI โดยเขียนพรอมต์ สร้างคิวรี และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 244 รีวิว
เรียนรู้การเขียนคิวรี SQL เพื่อคำนวณเมตริกสำคัญที่ธุรกิจใช้วัดประสิทธิภาพ
การรายงาน
คอร์ส
การประยุกต์ใช้ SQL กับปัญหาในโลกจริง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,193 รีวิว
ค้นหา ตาราง จัดเก็บและจัดการ ตารางและวิว ใหม่ และเขียนโค้ด SQL ที่ดูแลรักษาได้ เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ
การรายงาน
คอร์ส
SQL Server ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 239 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะใช้ T-SQL ซึ่งเป็นรูปแบบของ SQL ที่ใช้ใน Microsoft SQL Server สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
NoSQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 828 รีวิว
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การรายงานผลด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 818 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างรายงานและแดชบอร์ด SQL ของคุณเอง พร้อมฝึกทักษะการสำรวจข้อมูล การทำความสะอาด และการตรวจสอบข้อมูลให้คมขึ้น
การรายงาน
คอร์ส
การสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 634 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL และสำรวจโครงสร้าง ชนิดข้อมูล และวิธีทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Oracle SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 253 รีวิว
ฝึกทักษะ Oracle SQL ของคุณให้คมขึ้น ครอบคลุมพื้นฐาน SQL การรวมข้อมูล การผสานข้อมูล และการปรับแต่งข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
SQL ระดับกลางด้วย AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.9+
- 254 รีวิว
สร้างทักษะ SQL ด้วยการเขียนพรอมต์ AI เพื่อสร้างคิวรีสำหรับการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การปรับปรุงประสิทธิภาพคิวรีใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 416 รีวิว
ในหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเขียนคิวรีที่ทั้งมีประสิทธิภาพและอ่านเข้าใจง่าย
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
แนวคิด NoSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 537 รีวิว
ในหลักสูตรเชิงแนวคิดนี้ (ไม่ต้องเขียนโค้ด) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL หลัก 4 ประเภทและเอนจินยอดนิยม
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การเขียนฟังก์ชันและ Stored Procedures ใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 366 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม SQL Server ด้วยการสร้าง อัปเดต และเรียกใช้ฟังก์ชันและ stored procedures
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 424 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างคิวรี PostgreSQL ของคุณให้ทำงานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเดิม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลในฐานข้อมูล PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 455 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงซึ่งเก็บในฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Transactions and Error Handling in SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 288 รีวิว
เรียนรู้การเขียนสคริปต์ที่ตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด พร้อมควบคุมหลายการทำงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 380 รีวิว
สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การสร้างและปรับแต่ง Trigger ใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 246 รีวิว
เรียนรู้การออกแบบและใช้งานทริกเกอร์ใน SQL Server ด้วยตัวอย่างจากการใช้งานจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Functions for Manipulating Data in SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.9+
- 99 รีวิว
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 150 รีวิว
เรียนรู้วิธีเขียน recursive queries และ query โครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา