Introduction to Linear Modeling in Python

เป้าหมายหลักของนักวิทยาศาสตร์คือการค้นหารูปแบบในข้อมูลและสร้างโมเดลเพื่ออธิบาย คาดการณ์ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากรูปแบบเหล่านั้น รูปแบบพื้นฐานที่สุดคือความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร คอร์สนี้แนะนำการสำรวจ การวัดเชิงปริมาณ และการสร้างโมเดลความสัมพันธ์เชิงเส้นในข้อมูล โดยครอบคลุมเทคนิคต่าง ๆ เช่น least-squares, linear regression, การประมาณค่า และ bootstrap resampling จะได้ใช้เครื่องมือสร้างโมเดลที่ทรงพลังในระบบนิเวศ Python data science อย่าง scipy, statsmodels และ scikit-learn เพื่อสร้างและประเมิน linear model คอร์สนี้เหมาะทั้งสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นสร้างโมเดลในเชิงปฏิบัติ และเป็นรากฐานสำหรับการเรียนรู้เทคนิคและเครื่องมือสร้างโมเดลขั้นสูงด้านสถิติและ machine learning