ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Machine Learning ด้วย Python

เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานด้าน Machine Learning

คุณเคยสงสัยไหมว่าจะเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งานด้าน Machine Learning อย่างไรให้ถูกต้อง? ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เตรียมคำตอบสำหรับ 15 คำถามสัมภาษณ์ Machine Learning (ML) ใน Python ที่พบบ่อย สำหรับตำแหน่ง data scientist

คำถามเหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่เจ็ดหัวข้อสำคัญ ได้แก่ การเตรียมข้อมูลล่วงหน้า, การแสดงข้อมูลด้วยภาพ, การเรียนรู้แบบมีผู้สอน, การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน, การทำโมเดลเอนเซมเบิล, การเลือกโมเดล, และการประเมินโมเดล

ทบทวนความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ

คุณจะเริ่มต้นด้วยการทำงานเกี่ยวกับการเตรียมข้อมูลล่วงหน้าและคำถามเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลด้วยภาพ หลังจากดำเนินการขั้นตอนการเตรียมข้อมูลทั้งหมดแล้ว คุณจะสร้างโมเดล ML เชิงพยากรณ์เพื่อฝึกฝนทักษะเชิงปฏิบัติของคุณให้เฉียบคมยิ่งขึ้น

ต่อไป คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนบางส่วน ก่อนจะก้าวไปสู่การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ขึ้นอยู่กับตำแหน่งงาน คุณน่าจะต้องครอบคลุมทั้งสองหัวข้อในการสัมภาษณ์ machine learning ของคุณ

สุดท้าย คุณจะจบด้วยการครอบคลุมการเลือกโมเดลและการประเมิน โดยดูวิธีประเมินประสิทธิภาพเพื่อการทำให้โมเดลทั่วไปได้ดี และดูเทคนิคต่างๆ ขณะที่คุณสร้างโมเดลแบบเอนเซมเบิล

ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Machine Learning ที่พบบ่อยที่สุด

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีทั้งพื้นฐานทางทฤษฎีที่จำเป็นและความสามารถในการพัฒนาโค้ด Python เพื่อใช้ตอบคำถามทั้ง 15 ข้อนี้ได้อย่างสำเร็จ

ตัวอย่างโค้ดจะอ้างอิงจากแพ็กเกจ scikit-learn เป็นหลัก เนื่องจากใช้งานง่ายและสามารถครอบคลุมเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่สำคัญที่สุดในภาษา Python ได้

หลักสูตรนี้ไม่ได้สอนพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง เนื่องจากหัวข้อนี้ครอบคลุมอยู่ในข้อกำหนดเบื้องต้นของหลักสูตรแล้ว