ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

ระดับกลาง1 ชม.

เรียนรู้ทฤษฎีเบื้องหลังการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบสำหรับโปรเจกต์ AI ใดๆ ตั้งแต่ต้นจนจบและต่อเนื่องไปอีก

R1 ชม.16 วิดีโอ51 แบบฝึกหัด3,500 XP9,954ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลอยู่ทุกหนทุกแห่ง การมีอยู่ที่เพิ่มขึ้นในชีวิตประจำวันของเราทำให้ยิ่งสำคัญมากขึ้นที่จะต้องมั่นใจว่าเราจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบตลอดทั้งโครงการ AI ของเรา ไม่ว่าจะเป็นในที่ทำงานหรือในโครงการส่วนตัวของเรา หลักสูตรเชิงแนวคิดนี้จะสำรวจทฤษฎีพื้นฐานเบื้องหลังการจัดการข้อมูลสำหรับ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เช่น ความปลอดภัยและความโปร่งใส ก่อนจะเจาะลึกเรื่องการอนุญาตสิทธิ์ การจัดหา และการตรวจสอบความถูกต้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการออกใบอนุญาต

เมื่อเข้าใจทฤษฎีพื้นฐานแล้ว คุณจะนำความรู้นี้ไปใช้ประเมินข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการออกใบอนุญาตของคุณ (โดยขอคำปรึกษาทางกฎหมายเมื่อเหมาะสม) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อกำกับดูแลข้อมูลที่สำคัญที่สุดบางส่วน เช่น HIPAA และ GDPR ประเภทใบอนุญาตที่พบบ่อยที่สุดบางประเภท และวิธีใช้แผนการจัดการข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าโปรเจกต์ AI ของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดอยู่เสมอ

ใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ

แนวปฏิบัติด้านข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบยังรวมถึงวิธีการและแหล่งที่มาที่คุณใช้ในการจัดหาข้อมูลของคุณด้วย คุณจะเข้าใจว่าแหล่งข้อมูลนั้นมีจริยธรรมหรือไม่ มีข้อจำกัดใดบ้าง และจะผสานรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างไร

ตรวจสอบข้อมูลของคุณ

สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบข้อมูล และวิธีนำการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและกลยุทธ์การบรรเทาความเสี่ยงไปใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณยังคงปราศจากอคติ ด้วยทักษะทั้งหมดเหล่านี้ คุณจะสามารถประเมินข้อมูลในโครงการ AI ใดๆ ได้อย่างมีวิจารณญาณและจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถนำทักษะเหล่านี้ไปใช้กับโปรเจกต์ข้อมูลในอนาคตได้ทุกประเภท ทำให้คุณรู้สึกปรับตัวได้และพร้อมรับมือกับทุกสิ่งที่เข้ามา!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

บทนำสู่การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบใน AI โดยจะทบทวนมิติสำคัญ เช่น ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความเป็นธรรม และอื่น ๆ พร้อมทั้งทำความเข้าใจเมตริกและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับมิติเหล่านี้ รวมถึงวิธีสร้างสมดุลระหว่าง AI ที่รับผิดชอบกับข้อกำหนดทางธุรกิจและเทคนิค
เริ่มบทเรียน
2

การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการออกใบอนุญาต

กฎระเบียบด้านข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความถูกต้องตามกฎหมายของทุกโปรเจกต์ AI เรียนรู้เกี่ยวกับกฎระเบียบสำคัญ ใบอนุญาตของบุคคลที่สาม และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎเกณฑ์สำหรับการยินยอมโดยรับรู้ข้อมูลและข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูล (ร่วมกับที่ปรึกษาทางกฎหมาย) จากนั้นจะเรียนรู้การพัฒนากลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลและแผนการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้โปรเจกต์ปฏิบัติตามกฎระเบียบตลอดวงจรชีวิต
เริ่มบทเรียน
3

การได้มาซึ่งข้อมูล

เรียนรู้การเลือกและรวมแหล่งข้อมูลอย่างรับผิดชอบ โดยทำความเข้าใจความสำคัญของแหล่งที่มา ลักษณะ และความทันสมัยของข้อมูล พร้อมเน้นการปฏิบัติตามกฎหมาย ความหลากหลาย และความเป็นธรรม ผ่านการสำรวจประเภทของอคติและที่มา เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดล
เริ่มบทเรียน
4

กลยุทธ์การตรวจสอบข้อมูลและการลดอคติ

ทำความเข้าใจการตรวจสอบข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการลดอคติ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการตรวจจับอคติในการสร้างโมเดลอาจดูเป็นเรื่องยุ่งยาก แต่เราจะทำให้กระบวนการเหล่านี้ง่ายขึ้นด้วยแนวทางทั่วไปและเทคนิคที่เชื่อถือได้
เริ่มบทเรียน
R

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ | DataCamp