Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลอยู่ทุกหนทุกแห่ง การมีอยู่ที่เพิ่มขึ้นในชีวิตประจำวันของเราทำให้ยิ่งสำคัญมากขึ้นที่จะต้องมั่นใจว่าเราจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบตลอดทั้งโครงการ AI ของเรา ไม่ว่าจะเป็นในที่ทำงานหรือในโครงการส่วนตัวของเรา หลักสูตรเชิงแนวคิดนี้จะสำรวจทฤษฎีพื้นฐานเบื้องหลังการจัดการข้อมูลสำหรับ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เช่น ความปลอดภัยและความโปร่งใส ก่อนจะเจาะลึกเรื่องการอนุญาตสิทธิ์ การจัดหา และการตรวจสอบความถูกต้อง
เรียนรู้เกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการออกใบอนุญาต
เมื่อเข้าใจทฤษฎีพื้นฐานแล้ว คุณจะนำความรู้นี้ไปใช้ประเมินข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการออกใบอนุญาตของคุณ (โดยขอคำปรึกษาทางกฎหมายเมื่อเหมาะสม) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อกำกับดูแลข้อมูลที่สำคัญที่สุดบางส่วน เช่น HIPAA และ GDPR ประเภทใบอนุญาตที่พบบ่อยที่สุดบางประเภท และวิธีใช้แผนการจัดการข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าโปรเจกต์ AI ของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดอยู่เสมอใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ
แนวปฏิบัติด้านข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบยังรวมถึงวิธีการและแหล่งที่มาที่คุณใช้ในการจัดหาข้อมูลของคุณด้วย คุณจะเข้าใจว่าแหล่งข้อมูลนั้นมีจริยธรรมหรือไม่ มีข้อจำกัดใดบ้าง และจะผสานรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างไรตรวจสอบข้อมูลของคุณ
สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบข้อมูล และวิธีนำการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและกลยุทธ์การบรรเทาความเสี่ยงไปใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณยังคงปราศจากอคติ ด้วยทักษะทั้งหมดเหล่านี้ คุณจะสามารถประเมินข้อมูลในโครงการ AI ใดๆ ได้อย่างมีวิจารณญาณและจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถนำทักษะเหล่านี้ไปใช้กับโปรเจกต์ข้อมูลในอนาคตได้ทุกประเภท ทำให้คุณรู้สึกปรับตัวได้และพร้อมรับมือกับทุกสิ่งที่เข้ามา!ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
บทนำสู่การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ
เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบใน AI โดยจะทบทวนมิติสำคัญ เช่น ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความเป็นธรรม และอื่น ๆ พร้อมทั้งทำความเข้าใจเมตริกและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับมิติเหล่านี้ รวมถึงวิธีสร้างสมดุลระหว่าง AI ที่รับผิดชอบกับข้อกำหนดทางธุรกิจและเทคนิค
- มิติของการจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ50 XP
- การพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ50 XP
- มิติของการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบ100 XP
- เมตริกของ AI ที่มีความรับผิดชอบ50 XP
- การวางแผนโปรเจกต์ AI อย่างรับผิดชอบ50 XP
- การใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ100 XP
- ความเป็นธรรมในโปรเจกต์ AI100 XP
- ความท้าทายของ AI ที่มีความรับผิดชอบ50 XP
- การแลกเปลี่ยนในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ100 XP
- หน้าที่ทางวิชาชีพและการประพฤติตนตามหลักจริยธรรม50 XP
2
การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการออกใบอนุญาต
กฎระเบียบด้านข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความถูกต้องตามกฎหมายของทุกโปรเจกต์ AI เรียนรู้เกี่ยวกับกฎระเบียบสำคัญ ใบอนุญาตของบุคคลที่สาม และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎเกณฑ์สำหรับการยินยอมโดยรับรู้ข้อมูลและข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูล (ร่วมกับที่ปรึกษาทางกฎหมาย) จากนั้นจะเรียนรู้การพัฒนากลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลและแผนการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้โปรเจกต์ปฏิบัติตามกฎระเบียบตลอดวงจรชีวิต
3
การได้มาซึ่งข้อมูล
เรียนรู้การเลือกและรวมแหล่งข้อมูลอย่างรับผิดชอบ โดยทำความเข้าใจความสำคัญของแหล่งที่มา ลักษณะ และความทันสมัยของข้อมูล พร้อมเน้นการปฏิบัติตามกฎหมาย ความหลากหลาย และความเป็นธรรม ผ่านการสำรวจประเภทของอคติและที่มา เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดล
4
กลยุทธ์การตรวจสอบข้อมูลและการลดอคติ
ทำความเข้าใจการตรวจสอบข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการลดอคติ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการตรวจจับอคติในการสร้างโมเดลอาจดูเป็นเรื่องยุ่งยาก แต่เราจะทำให้กระบวนการเหล่านี้ง่ายขึ้นด้วยแนวทางทั่วไปและเทคนิคที่เชื่อถือได้
R
การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ
เรียนจบแล้ว

