ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Survival Analysis in R

ระดับกลาง4 ชม.

R4 ชม.14 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด3,650 XP14,074ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ผู้ป่วยที่ใช้ยาใหม่มีอัตราการรอดชีวิตนานกว่าคนอื่นหรือไม่? คนที่ตกงานใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะได้งานใหม่? จะทำอย่างไรให้เพื่อนๆ อยู่บนฟลอร์เต้นรำตลอดงานปาร์ตี้? คำถามเหล่านี้ล้วนต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเวลาจนถึงเหตุการณ์ (time-to-event) ซึ่งต้องใช้วิธีทางสถิติเฉพาะทาง คอร์สนี้แนะนำแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลเวลาจนถึงเหตุการณ์ หรือที่รู้จักกันในชื่อ Survival Analysis เรียนรู้วิธีจัดการกับข้อมูลประเภทนี้ รวมถึงการคำนวณ การแสดงผล และการตีความ survivor curves ตลอดจนโมเดล Weibull และ Cox

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

Survival Analysis คืออะไร?

ในบทแรก เราจะแนะนำแนวคิดของ Survival Analysis อธิบายความสำคัญของหัวข้อนี้ และปูพื้นฐานทฤษฎีเบื้องหลัง survival curves อย่างรวดเร็ว เราจะพูดถึงว่าเหตุใดจึงต้องใช้วิธีพิเศษในการจัดการกับข้อมูลเวลาจนถึงเหตุการณ์ และแนะนำแนวคิดเรื่อง censoring รวมถึงวิธีอธิบายการกระจายของเวลาที่ผ่านไปจนกว่าจะเกิดเหตุการณ์
เริ่มบทเรียน
2

การประมาณค่า Survival Curves

ในบทนี้ เราจะศึกษาวิธีการต่างๆ สำหรับการประมาณค่า survival curves โดยจะพูดถึงการประมาณค่าแบบ Kaplan-Meier และโมเดล Weibull ในฐานะเครื่องมือสำหรับการประมาณค่า survival curves พร้อมเรียนรู้วิธีสื่อสารผลลัพธ์เหล่านั้นผ่านการแสดงผลด้วยภาพ
เริ่มบทเรียน
R

Survival Analysis in R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา