ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

นักสถิติ ใน R

นักสถิติรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล และช่วยให้บริษัทเข้าใจข้อมูลเชิงปริมาณ รวมถึงการมองเห็นแนวโน้มและการคาดการณ์

  • R
  • ความน่าจะเป็นและสถิติ
  • 52 ชั่วโมง
  • 17,479

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

นักสถิติ ใน R

ปลดล็อกพลังของสถิติด้วย R

เป็นนักสถิติและช่วยแก้ปัญหาในโลกจริงในหลากหลายอุตสาหกรรมด้วยการเชี่ยวชาญวิธีการทางสถิติและเครื่องมือใน R ใน Track นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปข้อสรุปที่แม่นยำจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย รับประสบการณ์จริงในการสำรวจและสร้างแบบจำลองข้อมูล ตีความผลลัพธ์ และสื่อสารสิ่งที่คุณค้นพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทักษะสำคัญสำหรับนักสถิติ

ตลอดทั้งเส้นทางการเรียนรู้ คุณจะพัฒนาพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านสำคัญของสถิติ รวมถึง:
  • ทฤษฎีความน่าจะเป็นและตัวแปรสุ่ม
  • การวิเคราะห์การถดถอยและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
  • เทคนิคการสุ่มตัวอย่างและการออกแบบแบบสำรวจ
  • การทดสอบสมมติฐานและการอนุมาน
  • การออกแบบและการวิเคราะห์เชิงทดลอง
  • การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียน
  • การวิเคราะห์ปัจจัยและตัวแปรแฝง

แก้ปัญหาซับซ้อนด้วยข้อมูลจากโลกจริง

นำความรู้ทางสถิติของคุณไปใช้เพื่อรับมือกับความท้าทายจริงในหลากหลายด้าน ทั้งธุรกิจ วิศวกรรม และวิทยาศาสตร์ เรียนรู้วิธีระบุแนวโน้ม สร้างการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูล และมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การทำงานกับชุดข้อมูลที่หลากหลายจะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่จำเป็นเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนักสถิติ

ใช้ R เพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติ

R เป็นภาษาโปรแกรมที่นักสถิติเลือกใช้เป็นหลัก เนื่องจากมีชุดแพ็กเกจและเครื่องมือทางสถิติที่หลากหลายอย่างมาก ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ความสามารถของ R เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ของคุณให้คล่องตัวขึ้นและทำการวิเคราะห์ขั้นสูง ตั้งแต่การจัดการข้อมูลด้วย dplyr ไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วย ggplot2 คุณจะเชี่ยวชาญเครื่องมือสำคัญของสายงานนี้

ก้าวหน้าในอาชีพของคุณในฐานะนักสถิติ

นักสถิติเป็นที่ต้องการสูงในหลายอุตสาหกรรม โดยมีโอกาสในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี และอื่นๆ เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะและพอร์ตโฟลิโอเพื่อ:
  • สมัครงานตำแหน่งนักสถิติในบริษัทชั้นนำ
  • ร่วมมือกับทีมข้ามสายงานเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่อิงข้อมูล
  • สื่อสารผลการค้นพบทางสถิติให้ทั้งผู้ฟังที่เป็นสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
  • มีส่วนร่วมในการวิจัยและนวัตกรรมล้ำสมัย
  • ก้าวหน้าในอาชีพของคุณด้วยความเชี่ยวชาญที่เป็นที่ต้องการ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักสถิติที่กำลังมุ่งมั่นหรือมืออาชีพที่ต้องการพัฒนาทักษะ Track นี้จะมอบความรู้และประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่คุณต้องใช้เพื่อประสบความสำเร็จในสายงานนี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน