Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Pacientes que tomam o novo medicamento sobrevivem mais do que os demais? Em quanto tempo as pessoas conseguem um novo emprego após ficarem desempregadas? O que posso fazer para manter meus amigos na pista de dança na minha festa? Todas essas perguntas exigem a análise de dados de tempo até o evento, para a qual usamos métodos estatísticos específicos. Este curso apresenta os conceitos básicos da análise de tempo até o evento, também chamada de análise de sobrevivência. Aprenda a lidar com dados de tempo até o evento e a calcular, visualizar e interpretar curvas de sobrevivência, além de modelos de Weibull e Cox.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
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O que é Análise de Sobrevivência?
No primeiro capítulo, apresentamos o conceito de análise de sobrevivência, explicamos a importância desse tema e fazemos uma rápida introdução à teoria por trás das curvas de sobrevivência. Discutimos por que métodos especiais são necessários ao trabalhar com dados de tempo até o evento e introduzimos o conceito de censura. Também falamos sobre como descrever a distribuição do tempo decorrido até um evento.
- O termo "survival analysis"50 XP
- Apresentando o conjunto de dados GBSG2100 XP
- O que este curso vai cobrir?50 XP
- Por que aprender métodos de sobrevivência?50 XP
- Explorando o conjunto de dados GBSG2 1100 XP
- Usando a função Surv() para GBSG2100 XP
- O conjunto de dados UnempDur100 XP
- Medidas usadas em análise de sobrevivência50 XP
- Interpretando uma curva de sobrevivência I50 XP
- Interpretando uma curva de sobrevivência II50 XP
- Interpretando uma curva de sobrevivência III50 XP
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Estimativa de curvas de sobrevivência
Neste capítulo, vamos explorar diferentes métodos de estimar curvas de sobrevivência. Vamos discutir a estimativa de Kaplan-Meier e o modelo de Weibull como ferramentas para estimar curvas de sobrevivência e aprender como comunicar esses resultados por meio de visualizações.
3
O modelo de Weibull
Neste capítulo, você vai aprender a estimar e visualizar um modelo de Weibull para investigar os efeitos de covariáveis no desfecho de tempo até o evento.
4
O modelo de Cox
No último capítulo, você vai aprender a calcular e interpretar modelos de Cox para entender por que eles são úteis e como diferem dos modelos de Weibull.
R
Análise de Sobrevivência em R
Curso
concluído
