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Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 06/2022
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.
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RProbability & Statistics
4 h
14 vídeos
50 Exercícios
3,650 XP
14,005
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Descrição do curso

Pacientes que tomam o novo medicamento sobrevivem mais do que os demais? Em quanto tempo as pessoas conseguem um novo emprego após ficarem desempregadas? O que posso fazer para manter meus amigos na pista de dança na minha festa? Todas essas perguntas exigem a análise de dados de tempo até o evento, para a qual usamos métodos estatísticos específicos. Este curso apresenta os conceitos básicos da análise de tempo até o evento, também chamada de análise de sobrevivência. Aprenda a lidar com dados de tempo até o evento e a calcular, visualizar e interpretar curvas de sobrevivência, além de modelos de Weibull e Cox.

Pré-requisitos

Introduction to Regression in R
1

O que é Análise de Sobrevivência?

No primeiro capítulo, apresentamos o conceito de análise de sobrevivência, explicamos a importância desse tema e fazemos uma rápida introdução à teoria por trás das curvas de sobrevivência. Discutimos por que métodos especiais são necessários ao trabalhar com dados de tempo até o evento e introduzimos o conceito de censura. Também falamos sobre como descrever a distribuição do tempo decorrido até um evento.
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2

Estimativa de curvas de sobrevivência

Neste capítulo, vamos explorar diferentes métodos de estimar curvas de sobrevivência. Vamos discutir a estimativa de Kaplan-Meier e o modelo de Weibull como ferramentas para estimar curvas de sobrevivência e aprender como comunicar esses resultados por meio de visualizações.
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Análise de Sobrevivência em R
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