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Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 06/2022

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

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RProbability & Statistics

4 h

14 vídeos

50 Exercícios

3,650 XP

14,005

Declaração de realização

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Descrição do curso

Pacientes que tomam o novo medicamento sobrevivem mais do que os demais? Em quanto tempo as pessoas conseguem um novo emprego após ficarem desempregadas? O que posso fazer para manter meus amigos na pista de dança na minha festa? Todas essas perguntas exigem a análise de dados de tempo até o evento, para a qual usamos métodos estatísticos específicos. Este curso apresenta os conceitos básicos da análise de tempo até o evento, também chamada de análise de sobrevivência. Aprenda a lidar com dados de tempo até o evento e a calcular, visualizar e interpretar curvas de sobrevivência, além de modelos de Weibull e Cox.

Pré-requisitos

Introduction to Regression in R

1

O que é Análise de Sobrevivência?

No primeiro capítulo, apresentamos o conceito de análise de sobrevivência, explicamos a importância desse tema e fazemos uma rápida introdução à teoria por trás das curvas de sobrevivência. Discutimos por que métodos especiais são necessários ao trabalhar com dados de tempo até o evento e introduzimos o conceito de censura. Também falamos sobre como descrever a distribuição do tempo decorrido até um evento.

O termo "survival analysis"

Apresentando o conjunto de dados GBSG2

O que este curso vai cobrir?

Por que aprender métodos de sobrevivência?

Explorando o conjunto de dados GBSG2 1

Usando a função Surv() para GBSG2

O conjunto de dados UnempDur

Medidas usadas em análise de sobrevivência

Interpretando uma curva de sobrevivência I

Interpretando uma curva de sobrevivência II

Interpretando uma curva de sobrevivência III

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2

Estimativa de curvas de sobrevivência

Neste capítulo, vamos explorar diferentes métodos de estimar curvas de sobrevivência. Vamos discutir a estimativa de Kaplan-Meier e o modelo de Weibull como ferramentas para estimar curvas de sobrevivência e aprender como comunicar esses resultados por meio de visualizações.

Estimativa de Kaplan-Meier

Função para calcular a estimativa de Kaplan-Meier

Primeira estimativa de Kaplan-Meier

Quando a curva de Kaplan-Meier cai?

Por que usar Kaplan-Meier

Entendendo e visualizando curvas de Kaplan-Meier

Exercício ignorando a censura

Estimando e visualizando uma curva de sobrevivência

O modelo de Weibull para estimar curvas de sobrevivência

Estimando a mediana de sobrevivência com um modelo Weibull

Quantis da curva de sobrevivência a partir de um modelo Weibull

Estimando a curva de sobrevivência com survreg()

Visualizando os resultados de modelos de Weibull

Comparando o modelo de Weibull e a estimativa de Kaplan-Meier

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3

O modelo de Weibull

Neste capítulo, você vai aprender a estimar e visualizar um modelo de Weibull para investigar os efeitos de covariáveis no desfecho de tempo até o evento.

Por que usar o modelo de Weibull

Interpretando coeficientes

Calcular modelo de Weibull

Visualizando modelos de Weibull

ggsurvplot() versus ggsurvplot_df()

Calculando um modelo de Weibull e as curvas de sobrevivência

Visualizando um modelo de Weibull

Opções de plotagem

Outras distribuições além da Weibull

Argumentos de survreg()

Calculando um modelo Weibull e um modelo log-normal

Comparando os modelos Weibull e Log-Normal I

Comparando os modelos Weibull e log-normal II

Iniciar capítulo

4

O modelo de Cox

No último capítulo, você vai aprender a calcular e interpretar modelos de Cox para entender por que eles são úteis e como diferem dos modelos de Weibull.

O modelo de Cox

Calculando um modelo de Cox

Suposição de riscos proporcionais

Visualizando o modelo de Cox

Calculando a curva de sobrevivência a partir de um modelo de Cox

Visualizando um modelo de Cox

surv_summary()

O que você aprendeu

Por que “pacientes imaginários”?

Projeto final: O modelo de Cox

Projeto final: comparando curvas de sobrevivência

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Análise de Sobrevivência em R

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