After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Temel Veri İşleme Teknikleri
KNIME'de temel veri dönüştürme becerilerini edinerek öğrenme yolculuğunuza başlayın. Bu kurs bölümü, hücre değerlerine göre sütunları bölme, veri bütünlüğünü sağlamak için koşullu ifadeler kullanma ve kapsamlı veri filtreleri oluşturmak için mantıksal operatörler kullanma konularını ele almaktadır. Ayrıca, iyi organize edilmiş bir veri kümesi elde etmek için sütunların adını değiştirme tekniklerini de öğreneceksiniz. Bu temel beceriler, KNIME'de veri dönüşümüne yeni başlayan herkes için çok önemlidir.
İfade Tabanlı Dönüşümler
Orta düzey veri işleme stratejileriyle temel bilgilerinizi geliştirin. Kursun bu bölümünde, karmaşık veri dönüşümleri gerçekleştirmek için dize ve matematiksel ifadeler oluşturma ve kullanma sanatını uygulayacaksınız. Belirli analitik ihtiyaçlara göre özelleştirilmiş sütunlar oluşturmayı ve farklı türdeki veri dönüşümlerini sorunsuz bir şekilde birleştirmeyi öğrenin. Bu beceri seti, daha karmaşık veri senaryolarını etkili bir şekilde yönetmenizi sağlayacaktır.
İş Akışlarını ve Veri Konsolidasyonunu Geliştirme
Kursun son bölümü, KNIME iş akışlarının optimize edilmesi ve geliştirilmesine odaklanmaktadır. Birden fazla veri kaynağından sütun eklemeyi ve birleştirmeyi, sabit değer sütunları eklemeyi ve tabloları etkili bir şekilde sıralamayı öğrenin. Ayrıca, bu bölümde iş akışlarınızın bölümlerini yeniden kullanılabilir bileşenlere nasıl soyutlayacağınızı ve daha iyi kullanılabilirlik için görsel öğelerinizi nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu gelişmiş teknikler, karmaşık veri kümelerini daha verimli ve daha derinlemesine yönetmenize ve analiz etmenize olanak tanır.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Koşullu ifadeler ve mantıksal operatörler
Bu bölümde, hücre değerlerine göre sütunları nasıl böleceğini öğrenerek birleştirilmiş veriyi daha yönetilebilir parçalara ayırabileceksin. Ardından, veri dönüşümü için koşullu ifadelerin kullanımını keşfedecek ve veri küpene belirli kurallar uygulayabileceksin. Ek olarak, mantıksal koşullar kurmak için mantıksal operatörleri nasıl kullanacağını öğreneceksin. Son olarak, bir veya birden fazla sütunu yeniden adlandırmayı keşfederek veri küpünün düzenli ve anlaşılır olmasını sağlayacaksın.
2
Metin ve Matematik İfadeleri
İfade Tabanlı Veri Dönüşümü'ne derinlemesine dal; bu, veri işleme için kritik bir beceridir. Bu derste, çeşitli metin işlemleri için metin ifadelerini anlamayı ve kullanmayı öğreneceksin. Ayrıca, formüller ve operatörler kullanarak matematiksel ifadelerde ustalaşacak ve ihtiyaçlarına göre özel sütunlar oluşturabileceksin. Bölüm, matematiksel ve metin ifadelerini sorunsuzca birleştiren karma ifadeler kurma becerisiyle tamamlanır; bu da gelişmiş veri dönüşümü için kapsamlı bir araç seti sunar.
3
Veri Entegrasyonu
Birden çok tablodan sütunları eklemeyi ve birleştirmeyi öğrenerek farklı kaynaklardaki verileri bir araya getirebilirsin. Sabit değerli sütunlar eklemeyi ve veri küpünün düzenini özelleştirmek için sütunları yeniden sıralamayı keşfet. Son olarak, bir ölçüt listesi belirleyerek tabloları sıralamaya dal; böylece verin analiz için düzenli ve kolay erişilebilir olur. Bu beceriler, veri yönetimi yetkinliğini artırarak karmaşık veri kümelerini daha yönetilebilir ve anlamlı kılar.
4
İş akışlarını paylaş ve iş birliği yap
Bu son bölüm, KNIME iş akışlarını temalarını yansıtacak ayrıntılı açıklamalar ve etiketler ekleyerek geliştirmeye odaklanır. Ayrıca, iş akışı bölümlerini yeniden kullanılabilir KNIME bileşenlerine soyutlamayı, işlevselliği paketlemeyi ve kullanılabilirliği artırmak için görsel öğeler eklemeyi öğren.
Son olarak, iş akışlarını ve bileşenlerini KNIME Community Hub üzerinde paylaşmayı öğren; böylece topluluk için değerli ve erişilebilir hale getirirsin.
KNIME'da Veri Dönüştürme
Kurs
Tamamlandı
