Kurs
KNIME'ye Giriş
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 11.2025Kursa Ücretsiz Başlayın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
KNIMEData Preparation3 sa9 video25 Egzersiz2,000 XP7,139Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
KNIME Analitik Platformuna Giriş
Bu kurs, veri işlemlerini kolaylaştıran kod gerektirmeyen/az kod gerektiren bir araç olan KNIME Analytics Platform'u tanıtmaktadır. KNIME'nin sürükle ve bırak arayüzü ile veri birleştirme, dönüştürme ve analiz işlemlerini otomatikleştirmek için iş akışları oluşturabilir ve bu işlemleri tüm beceri düzeyindeki kullanıcılar için erişilebilir hale getirebilirsiniz. Sonunda, kod yazmadan veri analizi yapabilirsiniz.İş Akışlarını Oluşturma ve Yönetme
KNIME'nin görsel programlama araçlarını kullanarak sıfırdan iş akışları oluşturmayı öğrenin. Bu bölüm, veri erişiminden (dosya içe aktarma ve veritabanı sorgulama) veri temizlemeye kadar her şeyi kapsar. Veri temizleme sırasında eksik değerleri işler, yinelenenleri kaldırır ve verileri analiz için hazırlarsınız. Bu becerilerle, veri hazırlama ve işlemeyi gerçekleştiren verimli uçtan uca iş akışları oluşturacaksınız.Veri Analizi ve Toplama
Edindiğiniz bilgileri verileri analiz etmek ve özetlemek için kullanın. Temizlenmiş veri kümelerini birleştirecek ve önemli soruları yanıtlamak için toplama tekniklerini kullanacaksınız. Sonunda, KNIME'yi kullanarak veri analizi yapmak ve verilerinizden değerli bilgiler elde etmek konusunda kendinize güveneceksiniz.Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
First steps into KNIME Analytics Platform
In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.
2
Data access
Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.
3
Data Cleaning
After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!
4
Data analysis
Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.
KNIME'ye Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve KNIME'ye Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.