Kurs
R ile Ürün Talebi Tahmini
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2022
RProbability & Statistics4 sa13 video50 Egzersiz4,200 XP9,446Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R1
Zaman Serileri ile Talep Tahmini
Tahminleme söz konusu olduğunda, zaman serisi modellemesi harika bir başlangıç noktasıdır! Gelecekteki satış talebi değerlerini tahmin etmen gerekiyor ve iyi bir temel yaklaşım ARIMA modelleridir. Bu bölümde, ARIMA modellerini hızla nasıl uygulayacağını ve gelecekteki ürün talebi için sağlam ilk tahminler nasıl elde edeceğini öğreneceksin.
2
Talebin Bileşenleri
Ekonomi teorisi, talep değerlerini tahmin etme konusunda söyleyecek çok şeye sahiptir. Fiyat, mevsimsellik ve promosyon zamanlaması gibi dış etkenlerin ürün talebinin bazı yönlerini etkilediği açıktır. Bu bölümde, fiyat esnekliği modellerinin temellerini ve mevsimsellik ile promosyon zamanlaması etkenlerini ürün talebi tahminlerimize nasıl katacağımızı öğreneceksin.
3
Regresyonu Zaman Serileriyle Harmanlamak
Zaman serisi modelleri ve fiyatlandırma regresyonları, ürün talebi tahmini için ayrı yaklaşımlar olarak düşünülmek zorunda değil. Birleştirilebilirler! Bu bölümde, her iki modelleme yaklaşımından elde edilen bilgiyi “birleştirmenin” iki yolunu — transfer fonksiyonları ve tahmin toplulukları (ensembling) — öğreneceksin.
4
Hiyerarşik Tahminleme
Buraya kadar her şey, ürün talebini tahmin etmek için tekil modeller kurmakla ilgiliydi. Ancak, tüm bu ürünlerin bir satış ürün hiyerarşisi oluşturduğu gerçeğinden henüz yararlanmadık. Ürünler bölgeleri, bölgeler de eyaletleri oluşturur. Tahminlerimizin hiyerarşinin yukarı ve aşağı seviyeleriyle tutarlı olmasını nasıl sağlayabiliriz? Bu bölümde, hiyerarşik tahminlemeyi ve bunu ürün talebi tahmininde lehine nasıl kullanacağını öğreneceksin.
R ile Ürün Talebi Tahmini
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Ürün Talebi Tahmini eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.