Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
127 Kurs

Kurs

R’ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.787 inceleme

Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere Rda veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Tidyverse’a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.318 inceleme

Rdaki güçlü ve popüler bir veri bilimi araçları koleksiyonu olan tidyverse ile kendi verilerinizi keşfetme ve görselleştirme yolunda ilerlemeye başlayın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Orta Düzey R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.093 inceleme

Koşullu ifadeler, döngüler ve vektör fonksiyonları hakkında bilgi edinerek R ninja olma yolculuğunuza devam edin.

Yazılım Geliştirme

6 saat

Kurs

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.793 inceleme

Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

dplyr ile Veri Manipülasyonu

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 806 inceleme

dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile İstatistiğe Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.267 inceleme

İstatistik becerilerinizi geliştirin ve verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'da Regresyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.624 inceleme

Rde regresyon analizini uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de Veri İçe Aktarmaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 405 inceleme

Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

R ile Keşifsel Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.353 inceleme

Verilerinizin yapısını ortaya çıkarmaya başlamak için grafiksel ve sayısal teknikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

dplyr ile Veri Birleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.375 inceleme

dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Finans için R'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 110 inceleme

Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.091 inceleme

Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 514 inceleme

Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R Markdown ile Raporlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 368 inceleme

R Markdown, R kodundan dinamik raporlar oluşturmak için kullanımı kolay bir biçimlendirme dilidir.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 890 inceleme

Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.039 inceleme

ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R ile Olasılığın Temelleri

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 513 inceleme

Bu kursta, rastgele değişkenler, dağılımlar ve koşullandırma kavramlarını öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R'de Örnekleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 946 inceleme

Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Verimli R Kodu Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 149 inceleme

Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de Fonksiyon Yazmaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 706 inceleme

Verimli, yeniden kullanılabilir fonksiyonlar yazmayı öğrenip R becerilerinizi geliştirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 158 inceleme

Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Tidyverse ile Verilerle İletişim

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 224 inceleme

Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R'de Orta Düzey Regresyon

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 859 inceleme

Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Çıkarımın Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 61 inceleme

Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey R

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 45 inceleme

Rde tarihlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve finansal örneklerle if ifadeleri, döngüler ve fonksiyonlar dünyasını keşfedin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R'de Supervised Learning: Regresyon

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 110 inceleme

Bu kursta, doğrusal regresyon, genelleştirilmiş toplamsal modeller, rastgele ormanlar ve xgboost kullanarak gelecekteki olayları tahmin etmeyi öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 185 inceleme

naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 367 inceleme

Yaygın grafikler, alternatif görselleştirme türleri ve algı odaklı stil geliştirmelerine genel bir bakışla verilerinizi etkili bir şekilde aktarmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

1 saat

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 312 inceleme

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Veri Hazırlama

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.