Name: Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme
Rating: 4.8493150684931505 (146 reviews)

Kurs Açıklaması

Bu derste, etkileşimli egzersizler ve ilgi çekici veri setleriyle zaman serisi konularındaki bilgini pekiştireceksin. Boston’la ilgili uçuşlar, hava durumu, ekonomik trendler ve yerel spor takımlarını içeren çeşitli veri setlerini keşfedeceksin.

Ön Koşullar

Manipulating Time Series Data in R

Müfredat

Kurs içeriği

Uçuş Verileri

Boston bölgesini ziyaret eden turistlerin seyahat ihtiyaçlarını anlaman için işe alındın. İlk görevin olarak, R’de xts & zoo kullanarak Boston Logan Uluslararası Havalimanı’na (BOS) gelen uçuş verilerini keşfedip, zaman serisi verisiyle çalışmaya dair öğrendiğin becerileri uygulayacaksın.

Bölüme Başla

Hava Durumu Verileri

Bu bölümde, zaman serisi veri kütüphaneni Boston bölgesindeki hava durumu verilerini de kapsayacak şekilde genişleteceksin. Herhangi bir analiz yapmadan önce, birden fazla xts nesnesini birleştirmek ve verinin belirli dönemlerini ayırmak gibi bazı veri düzenleme adımlarını uygulaman gerekecek. Daha fazla pratik için harika bir fırsat!

Bölüme Başla

Ekonomik Veriler

Şimdi odağı biraz genişletme zamanı. Müşterin, uçuş gecikmelerine ek olarak Boston’un turizm sektörünün ekonomik trendlerden nasıl etkilendiğiyle de ilgileniyor. Amerika Birleşik Devletleri genelinde ve özellikle Massachusetts’te (MA) kişi başına düşen GSYİH ve işsizlik gibi ekonomik göstergelere ait zaman serisi verilerini düzenlemen gerekecek.

Bölüme Başla

Spor Verileri

Diğer seçenekler tükendikten sonra, müşterin Boston’un turizm sektörünün yerel spor takımlarının başarısıyla ilişkili olduğuna inanıyor. Bu projedeki son görevin olarak, yöneticin son birkaç yıla ait Boston spor takımlarının zaman serisi verilerini derlemeni istedi.