Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Bu bölümde, zaman serisi veri kütüphaneni Boston bölgesindeki hava durumu verilerini de kapsayacak şekilde genişleteceksin. Herhangi bir analiz yapmadan önce, birden fazla xts nesnesini birleştirmek ve verinin belirli dönemlerini ayırmak gibi bazı veri düzenleme adımlarını uygulaman gerekecek. Daha fazla pratik için harika bir fırsat!

Şimdi odağı biraz genişletme zamanı. Müşterin, uçuş gecikmelerine ek olarak Boston’un turizm sektörünün ekonomik trendlerden nasıl etkilendiğiyle de ilgileniyor. Amerika Birleşik Devletleri genelinde ve özellikle Massachusetts’te (MA) kişi başına düşen GSYİH ve işsizlik gibi ekonomik göstergelere ait zaman serisi verilerini düzenlemen gerekecek.

Diğer seçenekler tükendikten sonra, müşterin Boston’un turizm sektörünün yerel spor takımlarının başarısıyla ilişkili olduğuna inanıyor. Bu projedeki son görevin olarak, yöneticin son birkaç yıla ait Boston spor takımlarının zaman serisi verilerini derlemeni istedi.