Ana içeriğe atla

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 04.2026

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProbability & Statistics

4 sa

13 video

46 Egzersiz

3,850 XP

14,017

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

DataCamp'in Python ile Ağ Analizine Giriş kursunu tamamladın ve sosyal, ulaşım ya da biyolojik ağlarını daha gelişmiş tekniklerle analiz etmeye hevesli misin? O halde bu kurs tam sana göre! Burada, bilgi ve becerilerini geliştirerek ağ analitiğinde daha ileri düzey problemleri ele alacaksın. Zaman içinde evrilen ağ serilerini analiz etmek için kavramsal ve pratik beceriler kazanacak, iki kümeli (bipartite) grafları ve bunların ürün öneri sistemlerinde nasıl kullanıldığını öğreneceksin. Ayrıca grafik izdüşümlerini (graph projections), bunların Veri Bilimi'nde neden bu kadar faydalı olduğunu ve grafik verisini dosyalardan en iyi şekilde nasıl saklayıp yükleyeceğini keşfedeceksin. Tüm bu bilgileri son bölümde bir vaka çalışmasında pekiştirip bir forum veri kümesini analiz edeceksin ve bu kurstan Pythonista bir Ağ Analisti ninjası olarak çıkacaksın!

Önkoşullar

Introduction to Network Analysis in Python

1

İki kümeli graflar ve ürün öneri sistemleri

Bu bölümde, iki kümeli grafları ve öneri sistemlerinde nasıl kullanıldıklarını öğreneceksin. Önceki dersten GitHub veri kümesini bu kez, daha önce kullandığın grafı oluşturmak için kullanılan temel iki kümeli grafı analiz ederek keşfedeceksin. Son olarak, GitHub verisini kullanarak bir öneri sisteminin temel bileşenlerini kurma fırsatı bulacaksın!

Tanımlar ve kısa tekrar

Keşifsel veri analizi

nxviz kullanarak görselleştirme

İki bölümlü graflar

İki parçalı (bipartite) anahtar kelimesi

Kullanıcı düğümlerinin derece merkezilik dağılımı

Proje düğümlerinin derece merkeziliği dağılımı

İki parçalı graflar ve öneri sistemleri

Diğer bölümdeki ortak düğümler

Kullanıcı benzerliği metriği

Benzer kullanıcıları bul

Bölümü Başlat

2

Graf izdüşümleri

Bu bölümde, ünlü bir Amerikan Devrimi veri kümesini kullanarak iki kümeli grafları daha derinlemesine inceleyeceksin. Burada, karmaşık bir ağı daha ileri analiz için sadeleştirmeye yarayan çok kullanışlı bir yöntem olan iki kümeli bir grafın tek kümeli (unipartite) izdüşümünü nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Ek olarak, matrisleri kullanarak grafları nasıl dönüştürüp analiz edeceğini göreceksin — birçok hesaplama rutini matrisler için optimize edildiğinden, çok büyük grafları hızlı ve verimli şekilde analiz edebileceksin!

Projeksiyon kavramı

Projeksiyon hesaplama

Projeksiyonda derece merkeziliğini çiz

İki parçalı grafikleri matrisler olarak temsil etmek

İki parçalı bitişiklik (adjacency) matrislerinin özellikleri.

Komşuluk matrisini hesapla

Paylaşılan üyeliği bul: Transpoz

Ağ verilerini pandas ile temsil etme

Nodelist oluştur

Kenar listesi (edgelist) oluştur

Bölümü Başlat

3

Graf karşılaştırmaları ve zamanla değişen graflar

Bu bölümde, zaman içinde değişen grafları analiz etmenin temel yollarına dalacaksın. Öğrenciler arasındaki mesajlaşma sıklığını tanımlayan bir veri kümesini inceleyecek ve zamanla evrilen önemli graf istatistiklerini nasıl görselleştireceğini öğreneceksin.

Graf farklarına giriş

Graf listesi

Zaman içinde grafik farkları

Zaman içinde kenar değişimlerinin sayısını çiz

Zaman içinde değişen grafik istatistikleri

Zaman içinde kenar sayısı

Zaman içinde derece merkeziliği

Yakından bak ve uzaktan bak: Genel grafik özeti

En yüksek derece merkeziliğine sahip düğümleri bul

Bağlanırlığı görselleştirme

Bölümü Başlat

4

Hepsini bağlayalım!

Bu bölümde, önceki üç bölümde öğrendiklerinin tümünü bir forum gönderi veri kümesine uygulayacaksın. Forum kullanıcılarının bağlantı örüntülerindeki zamana bağlı değişimleri analiz edecek ve zaman içinde evrilen graf istatistiklerinin görselleştirmelerini yapacaksın.

Veri kümesine giriş

pandas DataFrame'den bir grafik oluştur

Öğrenci projeksiyonunun derece merkezilik dağılımını görselleştir

Forum projeksiyonunun derece merkeziliği dağılımını görselleştir

Zamana dayalı filtreleme

Kenarlar üzerinde zaman filtresi

Filtrelenmiş grafiği nxviz ile görselleştir

Zaman serisi analizi

Zaman içinde yapılan gönderi sayısını görselleştir

Öğrenciler bölümünde ortalama derece merkeziliğini gün gün çıkar

Günden güne en popüler forumları bul: I

Gün gün en popüler forumları bul: II

Bölümü Başlat

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.