After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Facebook ve Twitter gibi çevrimiçi sosyal ağlardan bisiklet paylaşım sistemleri gibi ulaşım ağlarına kadar ağlar her yerde — ve onları analiz etmeyi bilmek, bir veri bilimci olarak önünde bambaşka bir olasılıklar dünyası açar. Bu kurs, ağları analiz etmek, görselleştirmek ve anlamlandırmak için gereken becerileri kazandıracak. Öğrendiklerini güçlü NetworkX kütüphanesini kullanarak gerçek dünyadan ağ verileri üzerinde uygulayacaksın. Bu kurstan edineceğin bilgiyle, ağ odaklı düşünme becerilerini geliştirecek ve verilerine yeni bir bakış açısıyla yaklaşabileceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Ağlara giriş
Bu bölümde, gerçek bir Twitter ağ veri kümesini keşfederken ağ analitiğindeki temel kavramlarla tanışacaksın. Ayrıca, grafik verilerini düzenlemene, analiz etmene ve modellemene olanak tanıyan NetworkX kütüphanesini öğreneceksin. Farklı grafik türlerini ve bunları nasıl mantıklı şekilde görselleştireceğini göreceksin.
- Ağlara Giriş50 XP
- Ağ nedir?50 XP
- Twitter ağıyla NetworkX API'nin temelleri50 XP
- NetworkX kullanarak temel bir ağ çizimi100 XP
- Bir grafikte sorgular100 XP
- Graf türleri50 XP
- Bir grafın yönlü/yönsüz olduğunu kontrol etme50 XP
- Kenarlara ağırlık belirtme100 XP
- Grafikte öz-bağlar (self-loop) olup olmadığını kontrol etme100 XP
- Ağ görselleştirme50 XP
- Matris grafikleriyle görselleştirme100 XP
- Circos grafiklerle görselleştirme100 XP
- Arc grafikleriyle görselleştirme100 XP
2
Önemli düğümler
Bir ağda önemli olan düğümleri belirlemenin yollarını öğreneceksin. Bunu yaparken, ağ analizindeki daha ileri kavramlara ve yol bulma algoritmalarının temellerine giriş yapacaksın. Bölüm, derece merkeziliği ve ara bağlantı merkeziliği gibi öğrendiğin kavramları pekiştirecek bir Twitter ağı veri kümesi üzerinde derinlemesine bir incelemeyle sona erer.
3
Yapılar
Bu bölüm tamamen ağ verileri içinde ilginç yapılar bulmakla ilgili. Kümeler (clique), topluluklar ve alt grafikler gibi temel kavramları öğrenecek ve Bölüm 2'de edindiğin tüm becerileri burada kullanacaksın. Bölümün sonunda, öğrendiğin kavramları gerçek bir vaka çalışmasına uygulamaya hazır olacaksın.
4
Hepsini bir araya getirmek
Kursun bu son bölümünde, GitHub işbirlikçi ağı verileri üzerine ayrıntılı bir vaka çalışmasıyla öğrendiklerini bir araya getireceksin. Bu, gerçek dünyadan bir sosyal ağ verisine harika bir örnek ve yeni kazandığın beceriler tam anlamıyla sınanacak. Bölümün sonunda, birlikte çalışması gereken GitHub kullanıcılarını buluşturacak kendi öneri sistemini geliştirmiş olacaksın.
Python ile Ağ Analizine Giriş
Kurs
Tamamlandı
