R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Biraz şekerlemeye hazır mısın? Bir çikolata derecelendirme veri kümesini kullanarak regresyon ağaçları kur ve uygun hata ölçüleriyle performanslarını değerlendir. Çapraz doğrulama gibi tatlı teknikleri uygulayarak tek bir eğitim/test bölmesinin istatistiksel belirsizliklerini aşacak ve ardından yanlılık-varyans dengesi konusuna derinlemesine ineceksin.

Hiperparametrelerini ciddiyetle ayarlama ve alıcı işletim karakteristik (ROC) eğrilerini yorumlama zamanı. Bu bölümde, bagging veya rastgele ormanlar gibi topluluk modelleriyle kalabalığın bilgeliğinden yararlanacak ve hangi kredi kartı müşterilerinin kayba en yatkın olduğunu öngören topluluklar kuracaksın.

Ağaç tabanlı modellerin yüksek sosyetesine hazır mısın? Gördüğünden ya da oluşturduğundan daha iyi performans gösteren güçlü topluluklar yaratmak için gradyan artırmayı uygula. İnce ayarlarını ve üretime almak için bir kazanan seçmek üzere farklı modelleri nasıl karşılaştıracağını öğren.