Ana içeriğe atla
GirişR

Program

Denetimli Makine Öğrenimi in R

Güncel 03.2026
Farklı denetimli makine öğrenimi modellerinin parametrelerini oluşturun, keşfedin, değerlendirin ve ayarlayın.
Programa Ücretsiz Başlayın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

RMakine Öğrenimi25 sa2,965

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Program Açıklaması

Denetimli Makine Öğrenimi in R

Denetimli öğrenme yöntemleri, veri bilimi yolculuğunuzun merkezinde yer alır. Tidyverse'deki araçlardan yararlanarak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturacağınızı, keşfedeceğinizi ve değerlendireceğinizi öğrenin. Çoklu ve lojistik regresyon teknikleri, ağaç tabanlı modeller ve destek vektör makineleri hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak, daha iyi performans için modelinizin parametrelerini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur
  • Course

    1

    Tidyverse ile Machine Learning

    Tidyverse'deki tidyr ve purrr paketlerini kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, keşfedin ve değerlendirin.

  • Project

    bonus

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

  • Course

    En iyi tahmin sonuçlarını elde etmek için modelinizin hiperparametrelerini nasıl ayarlayacağınızı öğrenin.

Denetimli Makine Öğrenimi in R
6 Kurs
Program
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Denetimli Makine Öğrenimi in R eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.