Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Tidymodels, Machine Learning iş akışlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir R paketleri bütünüdür. Veri kümelerini çapraz doğrulama için nasıl böleceğini, tidymodels'in recipes paketiyle veriyi nasıl ön işleyeceğini ve Machine Learning algoritmalarını nasıl ince ayar yapacağını öğren. Model nesnelerini tanımlama ve modelleme iş akışları oluşturma gibi temel kavramları kavrayacaksın. Ardından, konut fiyatlarını tahmin etmek ve çalışanları şirketten ayrılma risiklarına göre sınıflandırmak için becerilerini uygulayacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
tidymodels ile Machine Learning
Bu bölümde, tidymodels'i güçlendiren zengin R paketleri ekosistemini keşfedecek ve bunların Machine Learning iş akışlarını nasıl kolaylaştırdığını öğreneceksin. Sonrasında, Washington eyaletindeki Seattle'da konut satış fiyatlarını tahmin ederek tidymodels becerilerini sınayacaksın.
- tidymodels ekosistemi50 XP
- Tidymodels paketleri100 XP
- Eğitim ve test veri kümeleri oluşturma100 XP
- Çıktı değişkeni değerlerinin dağılımı100 XP
- tidymodels ile doğrusal regresyon50 XP
- Lineer regresyon modeli kurma100 XP
- Tahmini model parametrelerini keşfetmek50 XP
- Ev satış fiyatlarını tahmin etme100 XP
- Model performansını değerlendirme50 XP
- Model performans metrikleri100 XP
- R kare grafiği100 XP
- last_fit() ile model kurma sürecini tamamla100 XP
2
Sınıflandırma Modelleri
Sınıflandırma modelleri eğiterek kategorik sonuçları nasıl tahmin edeceğini öğren. Şimdiye kadar edindiğin becerileri kullanarak, bir telekomünikasyon şirketinde müşterilerin hizmetlerini iptal etme olasılığını tahmin edeceksin.
3
Özellik Mühendisliği
recipes paketiyle özellik mühendisliği boru hatlarını nasıl oluşturacağını keşfet. Sayısal ve kategorik veriyi hazırlayarak Machine Learning algoritmalarının tahminlerini en iyi hale getirmesine yardımcı olacaksın.
4
İş Akışları ve Hiperparametre Ayarı
Şimdi iş akışlarını kullanarak modelleme sürecini sadeleştirme ve çapraz doğrulama ile hiperparametre ayarı yapma zamanı. Bir bankanın müşterilerinin kredilerini temerrüde düşürme olasılığını tahmin etmek için bir karar ağacı sınıflandırma modelini nasıl ayarlayacağını öğreneceksin.
R
R'de tidymodels ile Modelleme
Kurs
Tamamlandı
