After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
İstatistik, verilerin nasıl toplanacağı, analiz edileceği ve verilerden nasıl sonuç çıkarılacağını inceleyen bir alandır. Geleceği daha net görmene ve pek çok sorunun yanıtını tahmin etmene yardımcı olan son derece değerli bir araçtır. Örneğin, birinin ürününü satın alma olasılığı nedir, destek ekibin kaç çağrı alır ve nüfusun %95’ine uyan kaç beden kot üretmelisin? Bu kursta, istatistiksel becerilerini geliştirirken bu tür soruları nasıl yanıtlayacağını keşfedecek; ortalamaları nasıl hesaplayacağını, sayısal değerler arasındaki ilişkiyi göstermek için dağılım grafikleri kullanmayı ve korelasyon hesaplamayı öğreneceksin. Ayrıca istatistiksel akıl yürütmenin bel kemiği olan olasılığa değinecek ve Python kullanarak iyi tasarlanmış bir çalışmayı nasıl yürüteceğini, verilerden kendi sonuçlarını nasıl çıkaracağını göreceksin.Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Özet İstatistikler
Özet istatistikler, büyük veri kümelerini damıtarak en önemli noktaları ortaya çıkarmana yardımcı olur. Bu bölümde, ortalama, medyan ve standart sapma gibi özet istatistikleri inceleyecek ve onları doğru şekilde yorumlamayı öğreneceksin. Ayrıca eleştirel düşünme becerilerini geliştirerek verin için en uygun özet istatistikleri seçebileceksin.
- İstatistik nedir?50 XP
- Betimsel ve çıkarımsal istatistik100 XP
- Veri türü sınıflandırması100 XP
- Merkez ölçüleri50 XP
- Ortalama ve medyanı hesaplama100 XP
- Ortalama, medyan ve dağılım şekli100 XP
- Yayılım ölçüleri50 XP
- Varyans ve standart sapma100 XP
- Çeyrekler, kantiller ve beşlikler100 XP
- IQR kullanarak aykırı değerleri bulma100 XP
2
Rastgele Sayılar ve Olasılık
Bu bölümde rastgele örnekler üretmeyi ve olasılık kullanarak şansı ölçmeyi öğreneceksin. Gerçek dünyadan satış verileriyle çalışarak bir satış elemanının başarılı olma olasılığını hesaplayacaksın. Son olarak, ikili sonuçları olan olayları modellemek için binom dağılımını kullanacaksın.
3
Daha Fazla Dağılım ve Merkezi Limit Teoremi
Şimdi istatistikteki en önemli olasılık dağılımlarından biri olan normal dağılımı keşfetme zamanı. Normal dağılımları çizmek için histogramlar oluşturacak ve merkezi limit teoremini anlayacaksın; ardından bilgi dağarcığına Poisson, üstel ve t-dağılımını ekleyerek istatistiksel fonksiyonlar hakkındaki bilgini genişleteceksin.
4
Korelasyon ve Deneysel Tasarım
Bu bölümde iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü nasıl nicelleştireceğini ve karıştırıcı değişkenlerin iki başka değişken arasındaki ilişkiyi nasıl etkileyebileceğini keşfedeceksin. Ayrıca bir çalışmanın tasarımının sonuçları nasıl etkileyebileceğini, verilerin nasıl analiz edilmesi gerektiğini nasıl değiştirebileceğini ve çıkarımlarının güvenilirliğini nasıl etkileyebileceğini göreceksin.
Python ile İstatistiğe Giriş
Kurs
Tamamlandı
