Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python ile İstatistiğe Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 02.2026
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProbability & Statistics
4 sa
15 video
54 Egzersiz
4,250 XP
180K+
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

İstatistik, verilerin nasıl toplanacağı, analiz edileceği ve verilerden nasıl sonuç çıkarılacağını inceleyen bir alandır. Geleceği daha net görmene ve pek çok sorunun yanıtını tahmin etmene yardımcı olan son derece değerli bir araçtır. Örneğin, birinin ürününü satın alma olasılığı nedir, destek ekibin kaç çağrı alır ve nüfusun %95’ine uyan kaç beden kot üretmelisin? Bu kursta, istatistiksel becerilerini geliştirirken bu tür soruları nasıl yanıtlayacağını keşfedecek; ortalamaları nasıl hesaplayacağını, sayısal değerler arasındaki ilişkiyi göstermek için dağılım grafikleri kullanmayı ve korelasyon hesaplamayı öğreneceksin. Ayrıca istatistiksel akıl yürütmenin bel kemiği olan olasılığa değinecek ve Python kullanarak iyi tasarlanmış bir çalışmayı nasıl yürüteceğini, verilerden kendi sonuçlarını nasıl çıkaracağını göreceksin.Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas
1

Özet İstatistikler

Özet istatistikler, büyük veri kümelerini damıtarak en önemli noktaları ortaya çıkarmana yardımcı olur. Bu bölümde, ortalama, medyan ve standart sapma gibi özet istatistikleri inceleyecek ve onları doğru şekilde yorumlamayı öğreneceksin. Ayrıca eleştirel düşünme becerilerini geliştirerek verin için en uygun özet istatistikleri seçebileceksin.
Bölümü Başlat
2

Rastgele Sayılar ve Olasılık

Bu bölümde rastgele örnekler üretmeyi ve olasılık kullanarak şansı ölçmeyi öğreneceksin. Gerçek dünyadan satış verileriyle çalışarak bir satış elemanının başarılı olma olasılığını hesaplayacaksın. Son olarak, ikili sonuçları olan olayları modellemek için binom dağılımını kullanacaksın.
Bölümü Başlat
3

Daha Fazla Dağılım ve Merkezi Limit Teoremi

4

Korelasyon ve Deneysel Tasarım

Bu bölümde iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü nasıl nicelleştireceğini ve karıştırıcı değişkenlerin iki başka değişken arasındaki ilişkiyi nasıl etkileyebileceğini keşfedeceksin. Ayrıca bir çalışmanın tasarımının sonuçları nasıl etkileyebileceğini, verilerin nasıl analiz edilmesi gerektiğini nasıl değiştirebileceğini ve çıkarımlarının güvenilirliğini nasıl etkileyebileceğini göreceksin.
Bölümü Başlat
Python ile İstatistiğe Giriş
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile İstatistiğe Giriş eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.