Yardımcı Veri Bilimcisi Python'da

Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.

Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFrames'i manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.

Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.

Seaborn kütüphanesini kullanarak Python'da bilgilendirici ve çekici görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Python'da kendi fonksiyonlarınızı yazma sanatının yanı sıra kapsam belirleme ve hata işleme gibi temel kavramları öğrenin.

Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.

Python'da keşifsel veri analizi (EDA) kullanarak verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan web'den Python'a veri aktarmayı öğrenin.

Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Python'da tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.

En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.

Python'da statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Python'da t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.