Program
Makine Öğrenimi Mühendisi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinProgram Açıklaması
Makine Öğrenimi Mühendisi
Son Teknoloji Makine Öğrenimi Mühendisi Olun
Hevesli profesyoneller için tasarlanmış bu kapsamlı Track ile makine öğrenimi mühendisliğinin heyecan verici dünyasına adım atın. Çok yönlü bir makine öğrenimi mühendisi olmak için model dağıtımı, operasyonlar, izleme ve bakım hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğreneceksiniz.MLOps'un Temellerinde Ustalaşın
MLOps'un temel kavramları hakkında derin bir anlayış kazanın:- Modern MLOps çerçevesini ve yaşam döngüsünü keşfedin
- Uçtan uca modelleri tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin
- Python, Docker ve MLflow gibi temel teknolojilerle uygulamalı deneyim kazanın
- CI/CD, dağıtım stratejileri ve kavram kayması gibi önemli kavramları anlayın
Gerçek Dünya Projeleri Yoluyla Pratik Beceriler Kazanın
Bilgilerinizi, bir makine öğrenimi mühendisinin günlük çalışmalarını yansıtan gerçek zorlukları çözmek için uygulayın. Tarım için tahmine dayalı modeller geliştirme, gelişmiş teknikler kullanarak Londra'daki sıcaklıkları tahmin etme ve ETL ve ELT ilkelerini kullanarak güvenilir veri hatları oluşturma fırsatına sahip olacaksınız.Çok Yönlü Bir Makine Öğrenimi Mühendisliği Beceri Seti Geliştirin
Bu Yol boyunca, makine öğrenimi modellerini üretim ortamlarında oluşturma ve dağıtma konusunda uzmanlık kazanacak ve performanslarının zaman içinde en iyi şekilde kalmasını sağlayacaksınız. Verimli makine öğrenimi veri yönetimi için veri sürüm kontrolünden yararlanırken modelleri izleme ve veri ve kavram kayması ile ilgili sorunları ele alma yöntemlerini keşfedeceksiniz. Ayrıca, model geliştirme ve dağıtımı kolaylaştırarak makine öğrenimi iş akışlarını daha güvenilir ve ölçeklenebilir hale getirmek için CI/CD işlem hatlarını nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.Genç Makine Öğrenimi Mühendisi Rolüne Hazırlanın
Bu Parkuru tamamladıktan sonra, makine öğrenimi mühendisi pozisyonlarını güvenle takip edebilecek bilgi ve pratik deneyime sahip olacaksınız. Şunlar için donanımlı olacaksınız:- Modelleri konseptten üretime taşımak için veri bilimi ekipleriyle işbirliği yapın
- Model performansını optimize edin ve iş sistemleriyle sorunsuz entegrasyon sağlayın
- Güvenilir sonuçlar sunmak için konuşlandırılmış modelleri sürekli olarak izleyin ve bakımını yapın
- Ölçeklenebilir ve verimli makine öğrenimi altyapısının geliştirilmesine katkıda bulunmak
Makine Öğrenimi Mühendisliğinde Potansiyelinizi Açığa Çıkarın
Aranan bir makine öğrenimi mühendisi olmak için bu dönüştürücü yolculuğa başlayın. İnteraktif kurslar, gerçek dünya projeleri ve uzman eğitimiyle, bu son teknoloji alanda kalıcı bir etki yaratmak için gereken becerileri ve güveni kazanacaksınız.Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
Course
MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.
Course
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Bu kursta, modern MLOps çerçevesini inceleyerek makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü ve dağıtımını keşfedeceksiniz.
Course
Project
Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!
Course
Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.
Course
Python'un Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.
Course
ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.
Course
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Course
Bu kurs, Python'da temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.
Course
Docker'a giriş yapın ve veri uzmanlarının araç setinde Docker'ın önemini keşfedin. Docker konteynerleri, görüntüler ve daha fazlası hakkında bilgi edinin.
Course
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Skill Assessment
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Makine Öğrenimi Mühendisi eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.