Chuyển đến nội dung chính

Full Stack Data Engineering with Python

In this session, you'll see a full data workflow using some LIGO gravitational wave data (no physics knowledge required). You'll see how to work with HDF5 files, clean and analyze time series data, and visualize the results.
Blenda Guedes
Blenda Guedes

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Lập trình cùng chúng tôi trên

Lập trình cùng ↗

The full data workflow often involves many stages, from importing and processing the data to make it suitable for analysis, followed by some number crunching, and then presenting your insights.

In this session, you'll see a full data workflow using some LIGO gravitational wave data (no physics knowledge required). You'll see how to work with HDF5 files, clean and analyze time series data, and visualize the results.

Key Takeaways:

  • Learn how data engineering and data analysis combine into a larger workflow.
  • Learn how to prepare and analyze time series data.
  • Learn how to work with HDF5 files.

Chủ đề

Liên quan

buổi lập trình cùng giảng viên

Getting Started with Data Pipelines for ETL