Lập trình cùng chúng tôi trên
Lập trình cùng ↗Cleaning Data in Python
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
Rogelio Montemayor
Tạo tài khoản miễn phí của bạn
Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.
Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Liên quan
Hướng dẫn
Data Cleaning: Understanding the Essentials
Data cleaning is a very basic building block of data science. Learn the importance of data cleaning and how to use Python and carry out the process.
Hướng dẫn
A Beginner’s Guide to Data Cleaning in Python
Explore the principles of data cleaning in Python and discover the importance of preparing your data for analysis by addressing common issues such as missing values, outliers, duplicates, and inconsistencies.

buổi lập trình cùng giảng viên
Exploratory Data Analysis in Python for Absolute Beginners
In this live codealong, you will learn the basics of exploring new datasets



Cleaning data is one of a data professional's most important yet overlooked skills. Clean, consistent data often impacts the accuracy of a machine learning model more than a better algorithm or feature engineering. In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
What will I learn?