Chuyển đến nội dung chính

Getting Started with Machine Learning Using ChatGPT

In this session Francesca Donadoni, a Curriculum Manager at DataCamp, shows you how to make use of ChatGPT to implement a simple machine learning workflow.
Francesca Donadoni
Francesca Donadoni

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Lập trình cùng chúng tôi trên

Lập trình cùng ↗

Machine learning is typically regarded as one of the more advanced areas of working with data, requiring complex algorithms and statistical knowledge. Generative AI is changing that! By having your Python code generated by AI, you can be highly productive at machine learning with very little experience.

In this session Francesca Donadoni, a Curriculum Manager at DataCamp, shows you how to make use of ChatGPT to implement a simple machine learning workflow. You'll learn how to import a dataset, engineer some features, train a model, make predictions, and assess the model performance - all without writing any code yourself!

Note: Some sections of the session require a ChatGPT Plus or Enterprise plan to follow along live. If you do not have one of these subscriptions, you can simply watch and learn.

Key Takeaways:

  • Learn how to implement a machine learning workflow without writing code using ChatGPT.
  • Learn how to engineer your prompts for accurate and repeatable results.
  • Discover best practices for working with ChatGPT and other generative AI tools for data science.

Resources

Chủ đề

Data ScienceMachine LearningData ScientistOpenAI

Liên quan

Hướng dẫn

A Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects

buổi lập trình cùng giảng viên

Data Storytelling with ChatGPT

Xem thêm →