ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Getting Started with Machine Learning Using ChatGPT

In this session Francesca Donadoni, a Curriculum Manager at DataCamp, shows you how to make use of ChatGPT to implement a simple machine learning workflow.
Francesca Donadoni
Francesca Donadoni

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

Code Along กับเราได้ที่

Code Along ↗

Machine learning is typically regarded as one of the more advanced areas of working with data, requiring complex algorithms and statistical knowledge. Generative AI is changing that! By having your Python code generated by AI, you can be highly productive at machine learning with very little experience.

In this session Francesca Donadoni, a Curriculum Manager at DataCamp, shows you how to make use of ChatGPT to implement a simple machine learning workflow. You'll learn how to import a dataset, engineer some features, train a model, make predictions, and assess the model performance - all without writing any code yourself!

Note: Some sections of the session require a ChatGPT Plus or Enterprise plan to follow along live. If you do not have one of these subscriptions, you can simply watch and learn.

Key Takeaways:

  • Learn how to implement a machine learning workflow without writing code using ChatGPT.
  • Learn how to engineer your prompts for accurate and repeatable results.
  • Discover best practices for working with ChatGPT and other generative AI tools for data science.

Resources

หัวข้อ

ที่เกี่ยวข้อง

บทแนะนำ

A Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects

code-along

Data Storytelling with ChatGPT