A/B Testing bằng Python

Ở Chương 2, bạn sẽ tìm hiểu quy trình thiết kế thí nghiệm. Bắt đầu từ việc xây dựng giả thuyết A/B test vững chắc, bạn cũng sẽ bao quát các khái niệm thống kê như power, tỷ lệ sai sót, và hiệu ứng tối thiểu có thể phát hiện. Bạn sẽ kết thúc chương bằng cách học cách ước lượng cỡ mẫu phù hợp để có kết quả kết luận được và xử lý các kịch bản so sánh bội.

Tại đây, bạn sẽ khám phá quy trình cụ thể để làm sạch, tiền xử lý và khám phá dữ liệu A/B testing, cũng như học các kiểm tra tính hợp lệ cần thiết để đảm bảo kết quả đáng tin cậy. Bạn sẽ tìm hiểu giải thích chi tiết và ví dụ về phân tích A/B test khác biệt về tỷ lệ.

Trong chương cuối, bạn sẽ xây dựng các khuôn khổ để phân tích khác biệt về trung bình và vận dụng các kiểm định phi tham số khi nhiều giả định không được đáp ứng. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng phương pháp Delta khi phân tích các chỉ số dạng tỷ lệ và khám phá các thực hành tốt nhất cùng một số chủ đề nâng cao để tiếp tục hành trình làm chủ A/B testing.