NLP nâng cao với spaCy

Trong chương này, bạn sẽ vận dụng kỹ năng mới để trích xuất thông tin cụ thể từ khối lượng văn bản lớn. Bạn sẽ học cách tận dụng tối đa các cấu trúc dữ liệu của spaCy, và cách kết hợp hiệu quả phương pháp thống kê với phương pháp dựa trên luật cho phân tích văn bản.

Chương này sẽ cung cấp cho bạn mọi thứ cần biết về pipeline xử lý của spaCy. Bạn sẽ học những gì diễn ra bên dưới khi xử lý một văn bản, cách viết các thành phần (component) của riêng bạn và thêm chúng vào pipeline, cũng như cách dùng thuộc tính tùy chỉnh để bổ sung meta data của riêng bạn vào document, span và token.

Trong chương này, bạn sẽ học cách cập nhật các mô hình thống kê của spaCy để tùy biến cho bài toán của bạn – ví dụ, dự đoán một loại thực thể mới trong bình luận trực tuyến. Bạn sẽ tự viết vòng lặp huấn luyện từ đầu và nắm được những điều cơ bản về cách huấn luyện hoạt động, cùng các mẹo giúp dự án NLP tùy chỉnh của bạn thành công hơn.