Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

NLP nâng cao với spaCy

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 11, 2024
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonMachine Learning
5 gio
15 video
55 Bài tập
4,450 XP
21,672
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khi bạn làm việc với một lượng văn bản lớn, sớm muộn gì bạn cũng muốn hiểu sâu hơn về chúng. Ví dụ: văn bản nói về điều gì? Từ ngữ mang nghĩa gì trong ngữ cảnh? Ai làm gì cho ai? Những công ty và sản phẩm nào được nhắc đến? Những văn bản nào giống nhau? Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng spaCy, một thư viện chuẩn công nghiệp đang phát triển nhanh cho NLP trong Python, để xây dựng các hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, kết hợp cả phương pháp dựa trên luật và Machine Learning.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Natural Language Processing in Python
1

Tìm từ, cụm từ, tên riêng và khái niệm

Chương này sẽ giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản về xử lý văn bản với spaCy. Bạn sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu, cách làm việc với mô hình thống kê, và cách dùng chúng để dự đoán các đặc trưng ngôn ngữ trong văn bản của bạn.
Bắt Đầu Chương
2

Phân tích dữ liệu quy mô lớn với spaCy

Trong chương này, bạn sẽ vận dụng kỹ năng mới để trích xuất thông tin cụ thể từ khối lượng văn bản lớn. Bạn sẽ học cách tận dụng tối đa các cấu trúc dữ liệu của spaCy, và cách kết hợp hiệu quả phương pháp thống kê với phương pháp dựa trên luật cho phân tích văn bản.
Bắt Đầu Chương
3

Pipeline xử lý

Chương này sẽ cung cấp cho bạn mọi thứ cần biết về pipeline xử lý của spaCy. Bạn sẽ học những gì diễn ra bên dưới khi xử lý một văn bản, cách viết các thành phần (component) của riêng bạn và thêm chúng vào pipeline, cũng như cách dùng thuộc tính tùy chỉnh để bổ sung meta data của riêng bạn vào document, span và token.
Bắt Đầu Chương
4

Huấn luyện mô hình mạng nơ-ron

Trong chương này, bạn sẽ học cách cập nhật các mô hình thống kê của spaCy để tùy biến cho bài toán của bạn – ví dụ, dự đoán một loại thực thể mới trong bình luận trực tuyến. Bạn sẽ tự viết vòng lặp huấn luyện từ đầu và nắm được những điều cơ bản về cách huấn luyện hoạt động, cùng các mẹo giúp dự án NLP tùy chỉnh của bạn thành công hơn.
Bắt Đầu Chương
NLP nâng cao với spaCy
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu NLP nâng cao với spaCy ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.