Khóa học
Học có giám sát với scikit-learn
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2025
PythonMachine Learning4 gio15 video49 Bài tập4,050 XP280K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to Statistics in Python1
Phân loại (Classification)
Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu về bài toán phân loại và cách giải quyết bằng các kỹ thuật học có giám sát. Bạn sẽ học cách chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra, fit mô hình, dự đoán và đánh giá độ chính xác. Bạn sẽ khám phá mối quan hệ giữa độ phức tạp mô hình và hiệu năng, rồi áp dụng vào bộ dữ liệu churn để phân loại trạng thái rời bỏ của khách hàng một công ty viễn thông.
2
Hồi quy (Regression)
Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu về hồi quy và xây dựng mô hình để dự đoán doanh số bằng một bộ dữ liệu về chi tiêu quảng cáo. Bạn sẽ học cơ chế của hồi quy tuyến tính và các thước đo hiệu năng phổ biến như R-squared và sai số bình phương trung bình căn (RMSE). Bạn sẽ thực hiện k-fold cross-validation và áp dụng regularization cho mô hình hồi quy để giảm rủi ro overfitting.
3
Tinh chỉnh mô hình
Sau khi đã huấn luyện mô hình, giờ bạn sẽ học cách đánh giá chúng. Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu một số chỉ số cùng kỹ thuật trực quan hóa để phân tích hiệu năng mô hình phân loại bằng scikit-learn. Bạn cũng sẽ học cách tối ưu mô hình phân loại và hồi quy thông qua tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning).
4
Tiền xử lý và Pipeline
Học cách bù khuyết dữ liệu thiếu, chuyển dữ liệu phân loại thành giá trị số, chuẩn hóa dữ liệu, đánh giá đồng thời nhiều mô hình học có giám sát, và xây dựng pipeline để tinh gọn quy trình làm việc của bạn!
Học có giám sát với scikit-learn
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Học có giám sát với scikit-learn ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.