Курс
Обработка естественного языка с помощью spaCy
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 07.2025
PythonMachine Learning4 ч15 видео53 Упражнения4,450 XP8,381Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Supervised Learning with scikit-learnPython Toolbox1
Введение в NLP и spaCy
В этой главе вы познакомитесь с NLP и некоторыми его задачами — распознаванием именованных сущностей и чат-ботами на основе ИИ. Вы научитесь использовать мощную библиотеку spaCy для выполнения различных задач обработки естественного языка: токенизации, сегментации предложений, частеречной разметки и распознавания именованных сущностей.
2
Лингвистические аннотации и векторы слов в spaCy
Изучите лингвистические признаки, векторы слов, семантическое сходство, аналогии и операции с векторами слов. В этой главе вы узнаете, как использовать spaCy для извлечения векторов слов, классификации текстов по заданной теме и поиска семантически близких слов в корпусе или словаре модели spaCy.
3
Анализ данных с помощью spaCy
Познакомьтесь с компонентами пайплайна spaCy, научитесь добавлять компоненты и анализировать NLP-пайплайн. Вы также изучите несколько подходов к извлечению информации на основе правил с использованием классов EntityRuler, Matcher и PhraseMatcher в spaCy, а также пакета RegEx для Python.
4
Настройка моделей spaCy
Рассмотрите реальные сценарии, в которых модели spaCy могут давать ошибки, и научитесь дообучать их для повышения качества. Вы познакомитесь с этапами обучения в spaCy, освоите дообучение существующей модели и обучение с нуля, а также научитесь оценивать модель на этапе инференса.
Обработка естественного языка с помощью spaCy
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обработка естественного языка с помощью spaCy уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.