Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Học cách chuyển đổi văn bản và trích xuất những thông tin hữu ích từ sách, trang web đánh giá và bài viết trực tuyến bằng cách sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong Python.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonHọc máy20 giờ

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python

Hầu hết dữ liệu là dữ liệu không có cấu trúc. Điều này bao gồm thông tin được ghi chép trong sách, bài viết trực tuyến và tệp âm thanh. Trong khóa học này, quý vị sẽ nắm vững các kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cơ bản cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành những thông tin có giá trị—từ việc học cách tự động chuyển đổi các bài phát biểu TED thành văn bản cho đến xác định xem một bài đánh giá phim là tích cực hay tiêu cực. Trong quá trình này, quý vị sẽ được giới thiệu về các thư viện Python phổ biến trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bao gồm NLTK, scikit-learn, spaCy và SpeechRecognition. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có khả năng chuyển đổi tệp âm thanh thành văn bản và hiểu cách trích xuất thông tin hữu ích từ các nguồn thực tế, bao gồm bài viết trên Wikipedia, trang web đánh giá trực tuyến và dữ liệu từ hệ thống đặt vé máy bay.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    3

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Project

    thưởng

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python
5 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.