Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python

Hầu hết dữ liệu là dữ liệu không có cấu trúc. Điều này bao gồm thông tin được ghi chép trong sách, bài viết trực tuyến và tệp âm thanh. Trong khóa học này, quý vị sẽ nắm vững các kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cơ bản cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành những thông tin có giá trị—từ việc học cách tự động chuyển đổi các bài phát biểu TED thành văn bản cho đến xác định xem một bài đánh giá phim là tích cực hay tiêu cực. Trong quá trình này, quý vị sẽ được giới thiệu về các thư viện Python phổ biến trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bao gồm NLTK, scikit-learn, spaCy và SpeechRecognition. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có khả năng chuyển đổi tệp âm thanh thành văn bản và hiểu cách trích xuất thông tin hữu ích từ các nguồn thực tế, bao gồm bài viết trên Wikipedia, trang web đánh giá trực tuyến và dữ liệu từ hệ thống đặt vé máy bay.