Phân tích khách hàng và A/B Testing với Python

Chương này hướng dẫn bạn cách trực quan hóa, thao tác và khám phá KPI khi chúng thay đổi theo thời gian. Qua nhiều ví dụ, bạn sẽ học cách làm việc với đối tượng datetime để tính toán các chỉ số theo đơn vị thời gian. Sau đó, chúng ta chuyển sang các kỹ thuật vẽ biểu đồ cho các phân khúc dữ liệu khác nhau, và áp dụng nhiều hàm làm mượt để làm lộ các xu hướng ẩn. Cuối cùng, chúng ta đi qua một ví dụ hoàn chỉnh về cách khoanh vùng vấn đề thông qua phân tích dữ liệu khám phá (EDA) trên dữ liệu khách hàng. Xuyên suốt chương, nhiều hàm được giới thiệu và giải thích theo cách rất dễ tổng quát hóa.

Trong chương này, bạn sẽ đi sâu hoàn toàn vào A/B testing. Bạn sẽ học nền tảng toán học và kiến thức cần thiết để thiết kế và lập kế hoạch A/B test thành công — từ việc xác định đơn vị thí nghiệm đến tìm kích thước mẫu cần thiết. Đi kèm là phần giới thiệu các hàm và mã để tính các đại lượng liên quan đến một phép kiểm định thống kê kiểu này.

Sau khi chạy một A/B test, bạn cần phân tích dữ liệu và truyền đạt hiệu quả kết quả. Chương này bắt đầu bằng việc đan xen lý thuyết về ý nghĩa thống kê và khoảng tin cậy với các công cụ giúp bạn tự tính chúng từ dữ liệu. Tiếp theo, chúng ta thảo luận cách trực quan hóa và truyền đạt kết quả một cách hiệu quả. Đây là chương kết tinh toàn bộ kiến thức tích lũy trong suốt khóa học.