RAG End-to-End với Weaviate

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 03, 2026

Nắm vững RAG với Weaviate! Nhúng văn bản và hình ảnh để tìm kiếm, và thử nghiệm với các phương pháp tìm kiếm vector, BM25 và hybrid.

Mô tả khóa học

Tìm hiểu cách chuyển từ gọi LLM đơn giản sang quy trình làm việc RAG đa phương thức với Weaviate! Bạn sẽ học cách xử lý tài liệu PDF để trích xuất nội dung văn bản chính như đoạn văn, tiêu đề và bảng. Bạn sẽ nhúng (embed) và lưu trữ dữ liệu này để truy xuất với Weaviate. Cuối cùng, bạn sẽ soạn các lời nhắc truy xuất hiệu quả để chuyển cho các mô hình sinh. Để hoàn thiện, bạn sẽ xử lý PDF như hình ảnh để nắm bắt ngữ cảnh bị mất từ hình ảnh và biểu đồ. Bạn sẽ dùng mô hình nhúng đa phương thức ColPali cùng mô hình sinh đa phương thức từ OpenAI để bắt đầu trò chuyện với hình ảnh và tài liệu!

Điều kiện tiên quyết

Working with the OpenAI API

Những điều cơ bản về RAG với Weaviate

Khám phá cách Weaviate hỗ trợ các ứng dụng RAG! Bạn sẽ tự xây dựng thủ công một quy trình RAG end-to-end để làm quen với các bước Truy xuất - Bổ sung - Sinh (Retrieval-Augmentation-Generation). Hiểu biết này sẽ giúp bạn xây dựng quy trình RAG vững chắc và tối ưu trong Chương 2 bằng Weaviate.

Từ RAG đến thành công!

50 XP

Sinh văn bản với LLM

100 XP

Tạo text embeddings

100 XP

So sánh text embeddings

100 XP

Ghép lại các bước "R", "A", "G"

100 XP

Bắt Đầu Chương

RAG End-to-End với Weaviate

Mặc dù tự viết mã quy trình RAG khá thú vị, bạn có thể bỏ lỡ các tối ưu hóa do những công cụ như Weaviate cung cấp. Trong chương này, bạn sẽ nhúng, lưu trữ, truy xuất và sinh phản hồi — tất cả đều bằng Weaviate!

Quy trình làm việc RAG với Weaviate

50 XP

Trích xuất văn bản PDF và chia khối (chunking)

100 XP

Bắt đầu thiết lập với Weaviate

100 XP

Truy vấn trong Weaviate

100 XP

RAG từ A đến Z

100 XP

Bắt Đầu Chương

RAG đa phương thức

Ở chương trước, bạn đã dùng nội dung văn bản từ các tài liệu PDF để tạo các khối tài liệu, nhưng bỏ lại phần nội dung hình ảnh. Điều này làm mất khá nhiều ngữ cảnh có thể hữu ích cho truy xuất và sinh! Trong chương này, bạn sẽ dùng các mô hình đa phương thức ColPali để nhúng và sinh văn bản lẫn hình ảnh, cung cấp thêm ngữ cảnh cho phản hồi của mô hình.

RAG với văn bản và hình ảnh

50 XP

Chuẩn bị cho Multi-Modal RAG

100 XP

Multi-Modal RAG với Weaviate

100 XP

Chúc mừng bạn!

50 XP

Bắt Đầu Chương

RAG End-to-End với Weaviate

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

RAG End-to-End với Weaviate

Đào tạo một đội ngũ?

Mô tả khóa học

Điều kiện tiên quyết

Những điều cơ bản về RAG với Weaviate

RAG End-to-End với Weaviate

RAG đa phương thức

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu RAG End-to-End với Weaviate ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Mô tả khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}hơn 19 triệu học viên và bắt đầu RAG End-to-End với Weaviate ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu RAG End-to-End với Weaviate ngay hôm nay!