Lộ trình
Hiểu về các chủ đề dữ liệu
Đã cập nhật tháng 03, 2026
Bắt Đầu Track Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
TheoryHiểu biết về dữ liệu10 giờ430K+
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả track
Hiểu về các chủ đề dữ liệu
Khám phá sức mạnh của dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày của bạn
Dữ liệu hiện diện khắp nơi, định hình thế giới của chúng ta theo vô số cách. Dù bạn đang đọc tin tức, tham gia cuộc họp công việc hay đưa ra quyết định cá nhân, việc hiểu dữ liệu là một kỹ năng quan trọng để thành công trong thời đại hiện đại. Trong khóa học này, quý vị sẽ nắm vững kiến thức cơ bản và kỹ năng cần thiết để tự tin phân tích và làm việc với dữ liệu, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.Khám phá thế giới hấp dẫn của Khoa học Dữ liệu
Hãy khám phá lĩnh vực khoa học dữ liệu đầy tiềm năng và tìm hiểu cách nó đang thay đổi các ngành công nghiệp và xã hội. Quý vị sẽ tìm hiểu về khoa học dữ liệu là gì, tại sao nó quan trọng, và cách dữ liệu được thu thập, xử lý và phân tích. Ngoài ra, phần này sẽ đề cập đến các ứng dụng thực tế của khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, cùng với các vấn đề đạo đức và các thực hành tốt nhất.Giải thích về Học máy và Trí tuệ nhân tạo
Học máy và trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự đổi mới và tự động hóa ở quy mô chưa từng có. Phần này cung cấp kiến thức cơ bản về các công nghệ tiên tiến này, bao gồm các nguyên lý cơ bản, cách máy móc học từ dữ liệu, và sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu về các ứng dụng thực tiễn của học máy trong kinh doanh và cuộc sống hàng ngày, cũng như tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động tiềm năng của nó đối với việc làm và xã hội.Nắm vững nghệ thuật trực quan hóa dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt thông tin và ảnh hưởng đến quyết định. Học cách phân tích và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn để làm cho dữ liệu trở nên sinh động, bao gồm:- Các nguyên tắc thiết kế trực quan hóa dữ liệu hiệu quả
- Các loại biểu đồ phổ biến và thời điểm sử dụng chúng
- Cách nhận biết các biểu đồ hoặc đồ thị có thể gây hiểu lầm hoặc đánh lừa Các công cụ và kỹ thuật để tạo bảng điều khiển tương tác
- Kể chuyện bằng dữ liệu để thúc đẩy hành động và thay đổi
Hiểu rõ các thành phần cơ bản của hạ tầng dữ liệu
Đằng sau mỗi giải pháp dựa trên dữ liệu là một cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc. Nắm bắt các công nghệ và quy trình hỗ trợ khoa học dữ liệu, bao gồm kỹ thuật dữ liệu, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu về các quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải), các đường ống dữ liệu và các khung công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop và Spark, cùng với các nguyên tắc tốt nhất về chất lượng dữ liệu, bảo mật và quản trị dữ liệu.Nâng cao khả năng sử dụng dữ liệu của bạn
Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có được sự tự tin và kỹ năng để:- Phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định có căn cứ trong cuộc sống cá nhân và công việc của bạn.
- Giao tiếp hiệu quả với các chuyên gia dữ liệu và các bên liên quan Xác định các cơ hội cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu trong tổ chức của quý vị.
- Luôn cập nhật các xu hướng và phát triển mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu
- Xây dựng nền tảng cho việc học tập và phát triển sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho track nàyCourse
An introduction to data science with no coding involved.
Course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Hiểu về các chủ đề dữ liệu
5 Khóa học
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Hiểu về các chủ đề dữ liệu ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.