Lộ trình
Kỹ sư AI cấp bậc Associate dành cho các nhà khoa học dữ liệu
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for Business
Certification Available
Bởi
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumMô tả track
Kỹ sư AI cấp bậc Associate dành cho các nhà khoa học dữ liệu
Nắm vững vòng đời phát triển AI
Tiến trình phát triển trí tuệ nhân tạo qua các giai đoạn chính, bao gồm:- Huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy bằng cách sử dụng các thư viện Python như scikit-learn và PyTorch.
- Làm việc với các bộ dữ liệu thực tế để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến như Llama 3 cho các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên
- Tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng bằng cách sử dụng các framework như LangChain
- Áp dụng các nguyên tắc MLOps để đảm bảo triển khai AI đáng tin cậy và có khả năng mở rộng
Trải nghiệm thực tế với các công nghệ AI tiên tiến
Khám phá các công cụ và kỹ thuật thúc đẩy cuộc cách mạng AI thông qua trải nghiệm thực tế với các kiến trúc học sâu, bao gồm CNN, RNN, LSTM và GRU. Bạn cũng sẽ làm việc với các mô hình dựa trên Transformer và ứng dụng của chúng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó hiểu rõ hơn về tác động của chúng đối với trí tuệ nhân tạo hiện đại. Ngoài ra, bạn sẽ học các phương pháp AI có thể giải thích được để xây dựng các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm, đồng thời áp dụng các thực tiễn AI có trách nhiệm để quản lý dữ liệu hiệu quả trong suốt vòng đời của AI.Từ LLM đến Sản xuất: Ứng dụng AI vào thực tiễn
Hãy áp dụng kỹ năng của bạn vào các tình huống thực tế phản ánh những thách thức mà các kỹ sư trí tuệ nhân tạo phải đối mặt. Bạn sẽ học cách tinh chỉnh các mô hình LLM như Llama 3 trên các tập dữ liệu tùy chỉnh, tích hợp chúng vào các ứng dụng sử dụng LangChain và triển khai các giải pháp này vào môi trường sản xuất. Khám phá cách các nguyên tắc MLOps như kiểm thử, kiểm soát phiên bản và tích hợp liên tục có thể giúp bạn xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.Được thiết kế dành cho các nhà khoa học dữ liệu chuyển sang lĩnh vực kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
Chương trình này lý tưởng cho các nhà khoa học dữ liệu muốn mở rộng kỹ năng và đảm nhận các vai trò kỹ sư trí tuệ nhân tạo. Dựa trên kiến thức hiện có của bạn về máy học và Python, bạn sẽ có được những kỹ năng cần thiết để thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) chất lượng cao. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về kỹ thuật AI hoặc MLOps.Khởi đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có sự tự tin và hồ sơ năng lực để:- Ứng tuyển các vị trí Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau
- Phối hợp với các nhóm chức năng khác nhau để cung cấp các giải pháp AI toàn diện.
- Áp dụng các phương pháp AI có trách nhiệm và xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy.
- Luôn dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho track nàyCourse
Course
Course
Duyệt và sử dụng kho lưu trữ phong phú các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn trên Hugging Face Hub.
Course
Học cách xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên của bạn, điều chỉnh các tham số siêu (hyperparameters) và giải quyết các vấn đề phân loại và hồi quy trong PyTorch.
Course
Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.
Course
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Tìm hiểu lý thuyết về quản lý dữ liệu có trách nhiệm cho mọi dự án AI, từ khởi đầu đến kết thúc và hơn thế nữa.
Course
Hãy tìm hiểu chi tiết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và kiến trúc transformer cách mạng mà chúng được xây dựng dựa trên!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Khám phá các kỹ thuật mới nhất để chạy Llama LLM tại chỗ và tích hợp nó vào hệ thống của bạn.
Course
Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Git trong việc kiểm soát phiên bản cho các dự án phần mềm và dữ liệu của quý vị.
Course
Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Kỹ sư AI cấp bậc Associate dành cho các nhà khoa học dữ liệu ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.