After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
SQL được công nhận rộng rãi là ngôn ngữ phổ biến nhất để chuyển đổi dữ liệu thô được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu thành những thông tin có giá trị và có thể áp dụng vào thực tiễn. Khóa học này sử dụng cơ sở dữ liệu phim để hướng dẫn cách điều hướng và trích xuất thông tin từ dữ liệu bằng SQL.
Khám phá tính năng lọc với SQL
Quý vị sẽ khám phá các kỹ thuật để lọc và so sánh dữ liệu, cho phép quý vị trích xuất thông tin cụ thể để thu thập thông tin chi tiết và trả lời các câu hỏi liên quan đến dữ liệu.Làm quen với Aggregation
Tiếp theo, quý vị sẽ được tìm hiểu về các hàm tổng hợp, một công cụ quan trọng để tổng hợp dữ liệu một cách hiệu quả và thu được những thông tin quý giá từ các tập dữ liệu lớn. Quý vị cũng sẽ kết hợp điều này với việc sắp xếp và phân loại dữ liệu, từ đó thêm một lớp ý nghĩa mới cho các phân tích và nhận định của mình.Viết các truy vấn rõ ràng
Cuối cùng, quý vị sẽ được hướng dẫn một số mẹo và phương pháp tốt nhất để trình bày dữ liệu và truy vấn của mình một cách gọn gàng. Trong suốt khóa học, quý vị sẽ có cơ hội thực hành các câu hỏi thực tế để củng cố sự hiểu biết của mình về các khái niệm. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có đầy đủ kiến thức cần thiết để phân tích dữ liệu bằng mã SQL của riêng mình ngay hôm nay!Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Data Aggregation
Summary Values
You will learn to summarize data by calculating key statistics like totals, averages, and counts, enabling you to extract meaningful insights from raw data.
One Grouping Column
You will learn to break down summary statistics by categories, enabling you to compare metrics across different groups and discover patterns in your data.
Multiple Grouping Columns
You will learn to analyze data across multiple dimensions at once, enabling you to discover nuanced patterns by breaking down summaries along several categories simultaneously.
2
Data Transformation
Basic Transformations
You will learn to create new columns by combining and calculating values from existing data, enabling you to derive ratios and other metrics not available in the original dataset.
Complex Transformations
You will learn to handle multi-step calculations and compute percentages of totals, enabling you to build complex metrics that depend on intermediate results.
3
Data Filtering
Basic Filtering
You will learn to extract specific rows from your data based on conditions, enabling you to focus your analysis on relevant subsets and handle missing values and text patterns.
Multiple Conditions
You will learn to filter data using multiple criteria at once, enabling you to extract precisely the rows you need by combining conditions with AND and OR logic.
Complex Filtering
You will learn to simplify complex filtering by breaking conditions into separate columns, and to extract the opposite of a filter result, making your analysis more transparent and verifiable.
4
Conditional Operations
Conditional Transformation
You will learn to apply different calculations based on specific conditions, enabling you to standardize values, classify data into categories, and handle varied scenarios within your data.
Conditional Aggregation
You will learn to calculate summaries that include only values meeting specific criteria, enabling you to compute nuanced metrics like "average of delayed flights only" within each group.
S
SQL nâng cao
Hoàn
thành khóa học
